zbMATH中的参考文献（参考文献215篇)

1. 蔡云：用于块稀疏恢复和秩最小化的加权（l_p-l_1）最小化方法（2021）
2. 崔，博苏；伊文，马克A。；Krahmer，Felix:稀疏调和变换：学习多变量函数的一类新的次线性时间算法（2021）
3. 崔，博苏；伊文，马克；Volkmer，Toni:稀疏谐波变换。二： 次线性时间有界正交乘积基的最佳（s）项逼近保证（2021）
4. 黄健；焦裕玲；金邦提；刘、金；吕锡良；Yang，Can:非凸稀疏恢复的统一原-对偶主动集算法（2021）
5. 那么，劳拉；马雷利，斯特凡诺；苏德雷特，布鲁诺：稀疏多项式混沌展开：文献综述与基准（2021）
6. 秦、静；李爽；尼德尔，迪安娜；妈妈，安娜；格罗瑟，雷切尔；黄晨曦；Durgin，Natalie:多测量向量的随机贪婪算法（2021）
7. 王瑞；秀，奈华；周生龙：正则化稀疏logistic回归的扩展牛顿型算法及其对大规模数据集分类的有效性（2021）
8. 文，金明；李海峰：基于二进制匹配追踪的二进制稀疏信号恢复（2021）
9. 小青，王；郝，张；孙玉洁；王兴元：一种基于压缩感知和新的超混沌系统的明文相关图像加密算法（2021）
10. 朱文星；黄子霖；陈建利；彭，郑：求解欠定线性方程组稀疏解的迭代加权阈值同伦方法（2021）
11. 布兰查德，杰弗里D。；利迪，卡莱布；吴益民：联合稀疏恢复的等级意识、阈值和音乐（2020）
12. 卡萨扎，彼得G。；陈雪梅；Lynch，Richard G.：在亚高斯映射下保持注入性及其在压缩感知中的应用（2020）
13. 程万友；陈紫欣；胡庆杰：一种主动集Barzilar-Borwein算法用于（l\u 0）正则化优化（2020）
14. 崔开艳；宋占杰；Han，Ningning:带反馈和部分已知支持压缩感知的快速阈值算法（2020）
15. 杜佩，弗朗索瓦·泽维尔；安东尼，桑德林：广义贪婪的选择（2020）
16. 哈杜，M。；Migot，T.：凸集上稀疏优化的平滑方法（2020）
17. 李，宋；林俊红；刘德凯；孙文昌：压缩数据分离的迭代硬阈值法（2020）
18. 穆萨维，艾哈迈德；雷扎伊，迈赫迪；Ayanzadeh，Ramin:关于压缩感知的调查：经典结果和最新进展（2020）
19. 雷波罗奈拉，劳拉；罗兹洛尼克，米罗斯拉夫；Sasmal，Pradip:自投影匹配追踪算法分析（2020）
20. 苏比，艾曼纽；布兰科·费罗，劳尔；Aubert，Gilles:极小化问题（2020）最优性条件的新见解