zbMATH参考文献（207篇文章引用）

1. 蔡云：用于块稀疏恢复和秩最小化的加权（l_p-l_1）最小化方法（2021）
2. 王晓青；郝，张；孙玉杰；王兴元：一种基于压缩感知的明文相关图像加密算法和一种新的超混沌系统（2021）
3. Blanchard，Jeffrey D.；Leedy，Caleb；Wu，Yimin:关于联合稀疏恢复的等级意识、阈值和音乐（2020）
4. Casazza，Peter G.；Chen，Xuemei；Lynch，Richard G.：在亚高斯映射下保持注入性及其在压缩感知中的应用（2020）
5. 程万友；陈子欣；胡庆杰：一种基于主动集的Barzilar-Borwein算法的正则化优化（2020）
6. 崔开岩；宋占杰；韩宁宁：具有反馈和部分已知压缩感知支持的快速阈值算法（2020）
7. Dupé，François Xavier；Anthonine，Sandrine:广义贪婪替代方案（2020）
8. Haddou，M.；Migot，T.：凸集上稀疏优化的平滑方法（2020）
9. Li，Song；Lin，Junhong；Liu，Dekai；Sun，文昌：用于压缩数据分离的迭代硬阈值法（2020）
10. 穆萨维，艾哈迈德；雷扎伊，迈赫迪；阿扬扎德，拉明：关于压缩感知的调查：经典结果和最新进展（2020年）
11. Rebollo Neira，劳拉；Rozložník，Miroslav；Sasmal，Pradip:自投影匹配追踪算法分析（2020）
12. 苏比斯，伊曼纽尔；布兰科-费罗，劳尔；奥伯特，吉勒：关于（\ell2-\ellu0）最小化问题最优性条件的新见解（2020）
13. 蒂勒，汤姆；吉瑞斯，拉贾：从低维线性子空间的联合信号泛化CoSaMP（2020）
14. 童凤华；李立祥；彭海鹏；杨义贤：稀疏二元测量矩阵火花的有效算法（2020）
15. 王刚；牛敏瑶；傅方伟：基于常维码的压缩感知矩阵的确定性构造（2020）
16. 王金明；徐振宇；王章权；徐森；江军：快速压缩传感重建：半张量积方法（2020）
17. 王军；王星涛：用（\ell iu 0）拟态近似重构稀疏信号（2020）
18. 赵云斌：稀疏优化问题的最优（k）-阈值算法（2020）
19. Simon Arridge；Maass，Peter；Ozan，Ozan；Schönlieb，Carola Bibiane:使用数据驱动模型求解反问题（2019年）
20. Baptista，Ricardo；Stolbunov，Valentin；Nair，Prasanth B.：稀疏多项式混沌展开的一些贪婪算法（2019）