皮亚诺

一个太空树网格上求解器的框架。Peano是一个开源的C++解算器框架。它基于这样一个事实:空间树是经典八叉树概念的一种推广,它产生了一系列自适应笛卡尔网格。因此,任何空间树遍历都等价于自适应笛卡尔网格层次的元素遍历。Peano软件实现了这样一个网格遍历和存储算法,它为在网格上执行每个元素、每个顶点等操作的应用程序提供了挂接点。它还为动态负载平衡、复杂的几何表示和其他功能提供接口。以下列出了一些属性。。。


zbMATH中的参考文献(引用于 28篇文章,3标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. Charlier,Dominic Etienne;Hazelwood,Benjamin;Weinzierl,Tobias:动态自适应网格上DG方法的Enclave任务处理(2020)
  2. 基于任意形状的移动固体模型;基于简化的自由流动模型
  3. Burstedde,Carsten;Holke,Johannes;Isaac,Tobin:关于Morton型空间填充曲线的面连接组件数量(2019)
  4. Cerveny,Jakub;Dobrev,Veselin;Kolev,Tzanio:高阶有限元的非协调网格细化(2019)
  5. Tavelli,Maurizio;Dumbser,Michael;Charrier,Dominic Etienne;Rannabauer,Leonhard;Weinzierl,Tobias;Bader,Michael:复杂地形下线性弹性波方程自适应笛卡尔网格的简单扩散界面法(2019年)
  6. Weinzierl,Tobias:The Peano软件——并行、基于自动机的动态自适应网格遍历(2019)
  7. 郑永来;刘,唐;韩,李;费道斯,穆罕默德:流体中相互作用粒子的谱元模拟(2019)
  8. Collom,Gerald;Redman,Colin;Robey,Robert W.:使用哈希算法快速进行网格到网格的重新映射(2018)
  9. Dumbser,Michael;Fambri,Francesco;Tavelli,Maurizio;Bader,Michael;Weinzierl,Tobias:可伸缩双曲偏微分方程引擎ADER间断Galerkin方案的有效实现(2018)
  10. Schornbaum,Florian;Rüde,Ulrich:Extreme scale block structured adaptive mesh refinement(2018年)
  11. 徐林成;田方宝;杨,约翰;赖,约瑟夫C.S.:一种基于几何自适应笛卡尔网格的中高雷诺数流固耦合边界格子Boltzmann方法(2018)
  12. Burstedde,Carsten;Holke,Johannes:基于树的AMR的粗网格划分(2017)
  13. Descombes,Stéphane;Duarte,Max;Dumont,Thierry;Guillet,Thomas;Louvet,Violaine;Massot,Marc:多核体系结构时空多尺度反应扩散系统的基于任务的自适应多分辨率(2017)
  14. Donna Calhoun,Carsten Burstedde:ForestClaw:四叉树森林上基于面片的自适应网格优化的并行算法(2017)阿尔十四
  15. Jannis Teunissen,Ute-Ebert:Afivo:a framework for quadtree/octree AMR with shared memory parallelization and geometric multigrid methods(2017年),Jannis Teunissen,Ute Ebert:Afivo:a framework for quadtree阿尔十四
  16. Meister,Oliver;Rahnema,Kaveh;Bader,Michael:具有数十亿网格单元的结构化三角形网格的并行内存高效自适应网格优化(2017)
  17. Reps,Bram;Weinzierl,Tobias:spacetrees上Helmholtz方程的复杂可加几何多层解算器(2017)
  18. Burstedde,Carsten;Holke,Johannes:非协调自适应网格的四面体空间填充曲线(2016)
  19. Deiterding,Ralf;Domingues,Margarete O.;Gomes,Sônia M.;Schneider,Kai:应用于可压缩Euler方程模拟的自适应多分辨率和自适应网格细化的比较(2016)
  20. Schornbaum,Florian;Rüde,Ulrich:非均匀网格上格子Boltzmann方法的大规模并行算法(2016)