额尔格诺德

R包rgenoud:使用导数的遗传优化的R版本。遗传算法加导数优化器。Genoud是一个函数,它将进化搜索算法与基于导数的(牛顿或拟牛顿)方法相结合来解决困难的优化问题。Genoud也可以用于不存在导数的优化问题。Genoud通过cluster选项,支持使用多台计算机、cpu或核心来执行并行计算。


zbMATH中的参考文献(参考文献32条)

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按年份排序(引用)
  1. 马斯特里波利托,弗朗克;奥伯特,圣潘;Ducros,Frédéric:基于Kriging元模型的多目标形状优化应用于多尺度换热器(2021)
  2. 潘英豪;赵应琪:学习最优个体化治疗规则的改进双稳健估计(2021)
  3. 史承春;宋瑞;吕文斌:最优治疗决策的一致性与价值信息准则(2021)
  4. 小倩;曼达尔,阿披代;林,C.德文;邓新伟:EzGP:易于解释的定量和定性因素的计算机实验高斯过程模型(2021)
  5. 小倩;基于kriging的药物组合研究(基于2021年红泉实验的补充)
  6. 杨,杨;纪春林;邓克:基于多目标贝叶斯优化的超材料快速设计(2021)
  7. 张忠;谢孟可;蒋安仁;蔡依轩;刘家强;陈佳斌:多元生存分析中最佳临界点数目和位置的估计方法:BMI争议效应的统计解法(2019)
  8. Mickaël Binois和Victor Picheny:GPareto:基于高斯过程的多目标优化和分析的R包(2019)不是zbMATH
  9. 查德苏提,苏达拉特;苏拉帕,威查蓬:泰国曼谷污染环境中手足口病模型(2018)
  10. 埃里克森,科林B。;安肯曼,布鲁斯E。;Sanchez,Susan M.:高斯过程建模软件比较(2018)
  11. Thongsook,Saranya:使用R程序中的GA包和期望函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2018)
  12. 张柏群;张敏:在存在大量协变量的情况下估计最佳治疗方案的变量选择(2018)
  13. 伊朗巴里奥;Rodríguez-阿尔瓦雷斯,María Xosé;梅拉·马查多,路易斯;埃斯特班,克里斯托巴尔;Arostegui,Inmaculada:time-to-event studies中连续预测因子分类中两个判别指数的比较(2017)
  14. Thongsook,Saranya:使用R程序中的GA包和期望函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2017年)
  15. 韦伯,阿内特;斯泰纳,温弗里德J。;Lang,Stefan:最优品类定价的半参数和异质商店销售模型比较(2017)
  16. 安妮塔·蒂勒;罗兰·弗里德;Jonathan Rathjens:Robber:基于稳健回归计算光曲线周期图的R包(2016)不是zbMATH
  17. 阿兹蒙蒂,达里奥;贝斯特,朱利安;骑士团;Ginsbourger,David:量化高斯随机场下偏移集的不确定性(2016)
  18. Christoph Bergmeir、Daniel Molina和JoséBenítez:R中的局部搜索链的模因算法:Rmalschains包(2016)不是zbMATH
  19. 玛丽·德丽尼特·穆勒;Christophe Dutang:FitDistripplus:装配分配的R包(2015)不是zbMATH
  20. 骑士团;皮切尼,维克托;David Ginsbourger:\texttkriginv:基于kriging的批量序列反转策略的高效且用户友好的实现(2014)