朗格德

R包RGNOWORD:使用衍生工具进行遗传优化的R版本。遗传算法加导数优化器。GEOWOD是一种将进化搜索算法和基于导数(牛顿或拟牛顿)方法相结合的函数来解决困难的优化问题。GEOWOD也可用于不存在导数的优化问题。GeNoWD通过集群选项支持使用多台计算机、CPU或内核来执行并行计算。


ZBMaCT中的参考文献(26篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 常,Chung;Hsieh,Meng Ke;Chiang,An Jen;Tsai,Pig;Y,Y;Y,Y:估计多元生存分析中切点的最佳数目和位置的方法:BMI(2019)有争议效应的统计解决方案
  2. MICKAL L BioiS和Victor Picheny:GPareto:一个基于高斯过程的R包多目标优化和分析(2019)不是ZB数学
  3. Chadsuthi,Sudarat;SurAPA Wichapeng:泰国曼谷污染环境中手足口病的模型(2018)
  4. 埃里克森,Collin B.;安肯曼,Bruce E.;桑切斯,Susan M.:高斯过程建模软件的比较(2018)
  5. TunSook,Saranya:在R程序中使用GA包和可取函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2018)
  6. 张,巴群;张,闵:在大量协变量存在下估计最佳治疗方案的变量选择(2018)
  7. 巴里奥,Irantzu;罗德里格斯-拉瓦雷兹,马里亚索斯;Meira Machado,路易斯;埃斯特班,Crist·巴尔;Arostegui,Inmaculada:时间-事件研究中连续预测者分类中两个判别指标的比较(2017)
  8. TunSook,Saranya:在R程序中使用GA包和可取函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2017)
  9. Weber,安奈特;斯坦纳,Winfried J.;Lang,斯特凡:最优分类定价的半参数和异质商店销售模型的比较(2017)
  10. Anita Thieler;Roland Fried;Jonathan Rathjens:RabPER:一个基于稳健回归的光曲线周期图的R包(2016)不是ZB数学
  11. Azzimonti,达里奥;BECT,朱利安;ChaveIle,Cle;Ginsbourger,戴维:在高斯随机场先验条件下对漂移集的不确定性量化(2016)
  12. Christoph Bergmeir和Daniel Molina和JeaseBeiTez:R中的局部搜索链的模因算法:RMulsHaSin包(2016)不是ZB数学
  13. Marie Delignette Muller;Christophe Dutang:FITDISPLOP:拟合分布的R包(2015)不是ZB数学
  14. Ginsbourger,戴维:\TeXTITKRIVIN:基于Kriging的批顺序反演策略的高效和用户友好实现(2014)
  15. 康,查里永;詹尼斯,霍利;黄,英:结合生物标志物优化患者治疗建议(2014)
  16. Katharine Mullen:R(2014)中的连续全局优化不是ZB数学
  17. Luca Scrucca:GA:R(2013)中的遗传算法包不是ZB数学
  18. Irincheeva,伊琳娜;Cantoni,伊娃;Gunton,Marc G.:隐变量灵活分布的广义线性隐变量模型(2012)
  19. Olivier Roustant;David Ginsbourger;Yves Deville:DICKRIGIN,DICEOPTIM:基于Kriging的元建模和优化的计算机实验分析的两个R包(2012)不是ZB数学
  20. Subramanian,SunDrava:基于模型的生存函数似然比置信区间(2012)