额尔格诺德

R包rgenoud:使用导数的遗传优化的R版本。遗传算法加导数优化器。Genoud是一个函数,它将进化搜索算法与基于导数的(牛顿或拟牛顿)方法相结合来解决困难的优化问题。Genoud也可以用于不存在导数的优化问题。Genoud通过cluster选项,支持使用多台计算机、cpu或核心来执行并行计算。


zbMATH参考文献(参考 26篇文章 引用)

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按年份排序(引用)
  1. 张忠;谢孟可;蒋安珍;蔡一轩;刘家强;陈佳斌:多元生存分析中最佳临界点数目及位置的估计方法:BMI争议效应的统计解决方案(2019)
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  3. Chadsuthi,Sudarat;Wichapeng,Surapa:泰国曼谷污染环境中手足口病模型(2018)
  4. 《苏珊·桑克曼与高斯过程比较》;布鲁斯·桑克曼(Susan-Sanz)关于建模的研究(2018)
  5. Thongsook,Saranya:使用R程序中的GA包和期望函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2018)
  6. Zhang,Baqun;Zhang,Min:在存在大量协变量的情况下估计最佳治疗方案的变量选择(2018)
  7. Barrio,Irantzu;Rodríguez-Álvarez,María Xosé;Meira Machado,Luis;Esteban,Cristóbal;Arostegui,Inmaculada:两种区分指数在时间到事件研究中连续预测因素分类的比较(2017年)
  8. Thongsook,Saranya:使用R程序中的GA包和期望函数,在两个响应的情况下开发多响应优化程序(2017年)
  9. Weber,Anett;Steiner,Winfried J.;Lang,Stefan:最优品类定价的半参数和异构商店销售模型比较(2017)
  10. Anita Thieler;Roland Fried;Jonathan Rathjens:Robber:基于稳健回归计算光曲线周期图的R包(2016)不是zbMATH
  11. Azzimonti,Dario;Bect,Julien;Chevalier,Clément;Ginsbourger,David:Previor高斯随机场下偏移集的不确定性量化(2016)
  12. Christoph Bergmeir、Daniel Molina和JoséBenítez:R中的局部搜索链的模因算法:Rmalschains包(2016)不是zbMATH
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  14. Chevalier,Clément;Picheny,Victor;Ginsbourger,David:\textitKrigInv:基于kriging的批量顺序反转策略的高效且用户友好的实现(2014)
  15. Kang,Chaeryon;Janes,Holly;Huang,Ying:结合生物标志物优化患者治疗建议(2014)
  16. Katharine Mullen:R中的连续全局优化(2014)不是zbMATH
  17. Luca Scrucca:GA:R中的遗传算法包(2013)不是zbMATH
  18. Irincheva,Irina;Cantoni,Eva;Genton,Marc G.:具有灵活潜在变量分布的广义线性潜在变量模型(2012年)
  19. Olivier Roustant;David Ginsbourger;Yves Deville:DiceKriging,DiceOptim:Two R Packages for Analysis of Computer Experiences by Kriging Based Metamodeling and Optimization(2012年),奥利维耶·罗森特(Olivier Roustant);大卫·金斯堡(David Ginbour不是zbMATH
  20. Subramanian,Sundarraman:生存函数基于模型的似然比置信区间(2012)