莱尔斯

此软件的关键字
zbMATH参考文献(参考
121篇文章
121
Andrea Campagner;Federico的Cabitza;Ciucci,Davide:处理和利用数据中模糊性的三进三出框架(2020) 陈新英;李冠宇;孙云豪:基于决策依赖度的规则抽取模型(2019) Amin,Talha;Moshkov,Mikhail:完全最优决策规则(2018) 钱玉华;梁新彦;王琦;梁继业;刘冰;斯考伦、安德泽吉;姚、易玉;马建民;党、创银:局部粗糙集:大数据中粗数据分析的解决方案(2018) Li,Hua;Li,Deyu;翟彦辉;Wang,Suge;Zhang,Jing:一种基于粗糙集理论的多标签数据属性约简方法(2016) 姚义玉:粗糙集概念分析:基于形式概念分析的概念解释可定义概念(2016) 郑清学;王素香:基于降维规则生成法的季度时间序列分类器识别财务困境(2015) 陈金坤;林跃进;林国平;李金金;马周明:粗糙集属性约简与图的最小顶点覆盖的关系(2015) Grzymala Busse,Jerzy W.:不完全数据的粗糙集方法(2015) 梁继业:面向决策的粗糙集方法(2015) 陈玉民;吴克寿;陈旭辉;唐朝辉;朱清新:邻域系统中基于熵的不确定度测量方法(2014) Clark,Patrick G.;Grzymala Busse,Jerzy W.;Rzasa,Wojciech:使用单例、子集和概念概率近似挖掘不完全数据(2014年) 杜根申;汝和,根瑟:两种机器学习技术,用于ReleasePlanner(^\textTM)决策支持系统的挖掘解决方案(2014) ioport公司 范冰娇;徐卫华;余建航:基于逼近算子的有序信息系统不确定性测度(2014) Liu,Dun;Li,Tianrui;Zhang,Junbo:动态不完备信息系统中基于粗糙集的增量知识学习方法(2014) 波尔科夫斯基,莱赫:工程和计算机科学中的梅洛学(2014) 叶清江;迟德江;林毅荣:基于混合随机森林和粗糙集方法的持续经营预测(2014) ioport公司 Dalena学习者的概念:基于概念的Dalena漂移(2013) ioport公司 Grzymala Busse,Jerzy W.;Hippe,Zdzislaw S.:挖掘不完全数据——粗糙集方法(2013) ioport公司 Hu,Yi Chung:基于成对比较表的模式分类的粗糙集(2013)