土爪

具有良好平衡黎曼解算器的自适应有限体积法在崎岖地形中模拟洪水：在Malpasset溃坝洪水中的应用（法国，1959年）。本文采用平衡的高分辨率有限体积法和块结构动态自适应网格细化（AMR）求解浅水方程，模拟了起伏地形下的洪水波推进过程。块结构AMR的有效性使大规模问题变得易于处理，并允许使用为求解四边形网格上的一般双曲问题而开发的精确和稳定的方法。在崎岖地形中显示洪水的特征，例如前进的湿-干锋和由于来自不同地形的平衡源项而导致的非平稳稳定状态，这些特征具有独特的挑战性，需要进行修改，例如特殊的黎曼解算器。在此背景下，对淹没和地形上一般（非平稳）水流的平衡黎曼解算器进行了测试。介绍了在崎岖地形中模拟洪水的困难，以及使用AMR和平衡方法的原理和有效性。通过模拟Malpasset溃坝洪水（法国，1959年），验证了算法的有效性。历史现场数据、实验室模型数据和其他数值模拟结果（在静态拟合网格上计算）进行了比较。这些方法在GEOCLAW中实现，GEOCLAW是开源CLAWPACK软件的一个子集。软件可在www.org免费获得。

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zbMATH中的参考文献（参考文献33条)

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  11. 王跃鹏；任兰兰；张宗元；林广；徐超：求解高维非线性反问题的旋转稀疏弹性网络法（2019）
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  20. Popinet，Stéphane:Serre-Green-Naghdi方程的四叉树自适应多重网格解算器（2015）