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GEOCLAW公司

swMATH ID: 8626
软件作者: M.J.Berger、D.L.George、R.J.LeVeque、K.M.Mandli
描述: 用于模拟崎岖地形中洪水的自适应有限体积方法和平衡良好的Riemann解算器:应用于Malpasset溃坝洪水(法国,1959年)。本文描述并验证了通过使用平衡的高分辨率有限体积方法和块结构动态自适应网格细化(AMR)求解浅水方程来模拟起伏地形上前进的洪水波。块结构AMR的效率使大规模问题易于处理,并允许使用为解决四边形网格上的一般双曲线问题而开发的精确和稳定的方法。崎岖地形中洪水泛滥的特征,如前进的干湿锋和由于来自可变地形的平衡源项导致的非平稳稳定状态,带来了独特的挑战,需要进行修改,例如特殊的黎曼解算器。在此背景下,对淹没和地形上的一般(非平稳)流量进行了平衡良好的Riemann解算器测试。介绍了在崎岖地形中模拟洪水的困难,以及使用AMR和良好平衡方法的原理和效果。通过模拟Malpasset溃坝洪水(法国,1959年)验证了算法,该洪水以前曾作为基准问题。为了进行比较,显示了历史现场数据、实验室模型数据和其他数值模拟结果(在静态拟合网格上计算)。这些方法在开源CLAWPACK软件的子集GEOCLAW中实现。所有软件均可在www.clawpack.org上免费获得。
主页: http://depts.washington.edu/clawpack/geoclaw/
依赖项: 夹紧装置
关键词: 浅水;有限体积法;网格自适应;双曲线偏微分方程;流体动力学;验证
相关软件: AMRCLAW公司;夹紧装置;ADCIRC公司;帕拉梅什;HE-E1GODF公司;HLLE公司;Gms小时;ADER-DG公司;萨摩亚2;MOOD公司;D爪;SAMRAI公司;琼博;RAMSES公司;冥王星;闪存;ENZO公司;天文熊;BoxLib(框库);塞莱利斯
引用于: 43文件
全部的 前5名

92位作者引用

5 克林特·道森。
乔纳斯·P·小檗(Jonas P.Berberich)。
迈克尔·邓布瑟
大卫·L·乔治。
克里斯蒂安·克林根贝格
Randall J.LeVeque。
2 汉斯·约阿希姆·本加茨
2 Praveen Chandrashekar公司
2 洛伊奇·吉拉尔迪
2 阿图罗·伊达尔戈
2 罗伯特·L·希格顿。
2 易卜拉欣·霍泰特
2 哈基姆齐亚诺夫,加亚兹·萨利莫维奇
2 奥马尔·克尼奥(Omar M.Knio)。
2 伊桑·库巴特科(Ethan J.Kubatko)。
2 亚历山大·库加诺夫
2 林广
2 悉达多·米什拉
2 任兰兰
2 克里斯托夫·施瓦布
2 什奎斯,乔纳斯
2 科里·杰森·特拉汉
2 王月鹏
2 乔安妮斯·韦斯特林克。
2 奥林多·扎诺蒂
1 卢卡·阿尔帕亚
1 迈克尔·巴德
1 丁肖·S·巴尔萨拉。
1 瓦西里贾·巴斯科
1 费萨尔·本哈尔登
1 阿卡迪·别列佐夫斯基
1 米哈伊尔·别列佐夫斯基
1 Marsha J.伯杰。
1 安德烈·里格兰德·布罗特科布
1 布鲁斯,S.R。
1 Edward L.Bueler。
1 Dominic Etienne Charrier
1 Alina E.Chertock。
1 列奥尼德·鲍里索维奇·丘巴罗夫
1 马科斯·安东尼奥(Marcos Antonio)
1 毛里西奥·德尔·拉佐。
1 迪亚斯,弗雷德里克
1 迪登库洛娃,I.I。
1 多纳,罗莎
1 杜蒂克、丹尼斯
1 弗朗切斯科·法姆布里
1 丹尼尔·贾尔斯
1 鲍比·米诺拉·金廷
1 金婷,赫尔利
1 谢尔盖·吉拉斯
1 Oleg Igorevitch Gusev
1 本杰明·黑泽尔伍德
1 克里斯蒂安·赫尔泽尔
1 胡坤
1 理查德·艾弗森。
1 罗杰·卡佩利
1 尤金·卡什丹
1 戴维·凯奇森。
1 伊马德·基萨米
1 奥利维尔·P·勒·马伊特。
1 撒谎,克努特·安德里亚斯
1 刘永乐
1 Kyle T.Mandli。
1 玛蒂亚·卡门
1 安娜·马丁内斯·加瓦拉
1 马丁内斯·帕迪拉(Elie Luis Martínez Padilla)
1 佩普·穆莱特
1 托拜厄斯·内克尔
1 菲利普·诺伊曼
1 埃菲姆·佩利诺夫斯基
1 波皮内特,斯特芬
1 加布里埃拉·普波
1 曲卓琳
1 莱昂哈德·兰纳鲍尔
1 马里奥·里奇乌托
1 Aleksandr Alekseevich罗丹
1 奥尔加·S·罗扎诺娃。
1 亚历山大·里奇科夫。
1 Sétra,Martin L。
1 迪米特拉·萨勒曼尼杜。
1 马丁·施赖伯
1 穆罕默德·赛义德
1 森普利斯,马特奥
1 尤里·伊万诺维奇·肖金
1 肖基娜、妮娜·尤尔埃夫娜
1 A.西里帕塔纳。
1 克里斯托弗·沃格尔。
1 托拜厄斯·温齐尔
1 达姆隆萨克·维拉萨特
1 吴彤
1 徐超
1 张宗元

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