RMOP公司 swMATH ID: 8546 软件作者: Lee,D.S。;布格达,G。;Periaux,J。;E.奥纳特。 描述: 使用混合并行MOGA进行稳健的主动减震控制通气设计优化。本文采用多目标进化算法(MOEA)结合计算流体动力学(CFD)软件,对跨声速自然层流(NLF)翼型主动冲击控制凸块的详细设计进行了稳健优化。对于MOEA,使用CIMNE开发的鲁棒多目标优化平台(RMOP)。对于主动减震控制泵的设计,考虑了两种不同的优化方法;第一种方法是RMOP中基于Pareto-Game的遗传算法(表示为RMOGA)。第二种方法使用带有游戏策略的混合RMOGA和并行计算实现高性能计算。数值结果不仅表明了将冲击控制通气(SCB)概念与CFD相结合可以在飞行条件变化时改善经典跨音速翼型的气动性能,而且还表明了其高性能(并行/分布式)应用Hybrid-Game进行计算可以提高计算成本和结果准确性方面的优化效率。 主页: http://www.cimne.com/cdl1/spacehome2/0# 关键词: 稳健/不确定性设计;多目标进化算法;游戏策略;并行计算;计算流体动力学;减震控制泵 相关软件: 基因科普 引用于: 1文件 3位作者引用 1 加布里埃尔·布格达 1 奥涅特·伊瓦涅斯·德纳瓦拉,尤金尼奥 1 雅克·F·Périaux。 连载1篇 1 计算机和流体 在3个字段中引用 1 流体力学(76-XX) 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 1 系统论;控制(93至XX) 按年份列出的引文