MSS公司

大规模优化L-BFGS信赖域子问题的MATLAB软件。给出了Moré-Sorensen序列(MSS)方法的MATLAB实现。MSS方法计算由有限内存BFGS矩阵定义的二次函数的极小值。该解算器是Moré-Sorensen直接法的一种改进,适用于大规模优化。MSS方法利用最近提出的一种稳定的快速直接法来求解大位移BFGS方程组[13,12],并且能够计算出任何用户定义精度的解。这个MATLAB实现是一个大规模优化的无矩阵迭代方法。在CUTEr[3,16]上的数值实验表明,与Steihaug-Toint方法相比,使用MSS方法作为信赖域子问题求解器,所需的函数和梯度计算要少得多。