MSS公司

大规模优化L-BFGS信赖域子问题的MATLAB软件。给出了Moré-Sorensen序列（MSS）方法的MATLAB实现。MSS方法计算由有限内存BFGS矩阵定义的二次函数的极小值。该解算器是Moré-Sorensen直接法的一种改进，适用于大规模优化。MSS方法利用最近提出的一种稳定的快速直接法来求解大位移BFGS方程组[13,12]，并且能够计算出任何用户定义精度的解。这个MATLAB实现是一个大规模优化的无矩阵迭代方法。在CUTEr[3，16]上的数值实验表明，与Steihaug-Toint方法相比，使用MSS方法作为信赖域子问题求解器，所需的函数和梯度计算要少得多。

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zbMATH中的参考文献（参考文献6条,1标准件)

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  1. 布鲁斯特，约翰内斯J。；马西娅，鲁梅尔F。；Petra，Cosmin G.：具有低维线性等式约束的大规模拟牛顿信赖域方法（2019）
  2. 布鲁斯特，约翰内斯；欧文，詹妮弗B。；Marcia，Roummel F.：关于解决L-SR1信赖域子问题（2017）
  3. 巴尔达科夫，奥列格；锣、鹿津；齐克林，斯巴达克；袁亚翔：有限记忆与信赖域技术的有效结合（2017）
  4. 欧文，詹妮弗B。；Marcia，Roummel F.：算法943:MSS:MATLAB软件，用于大规模优化的L-BFGS信赖域子问题（2014）
  5. 欧文，詹妮弗B。；Marcia，Roummel F.：具有对角更新的有限内存BFGS系统（2012）
  6. 莫雷，豪尔赫J。；索伦森，D.C.：计算信赖域步骤（1983）