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CMARS公司

swMATH标识: 8523
软件作者: 韦伯,格哈德·威廉;Batmaz,İNci;Köksal,Gülser;泰兰,巴基斯坦;耶利卡亚-厄兹库特,法特玛
说明: CMARS:连续优化支持的多元自适应回归样条非参数回归的新贡献回归分析是一种广泛使用的统计方法,用来模拟变量之间的关系。多元自适应回归样条(MARS)特别适用于高维问题和非线性多元函数的拟合。MARS的一个特殊优势在于它能够估计某些基函数的贡献,从而使得预测因子的加性效应和交互效应都能够确定响应变量。MARS方法由两部分组成:正向和反向算法。通过这些算法,它力求达到两个目标:一个很好的数据拟合,但一个简单的模型。本文将MARS的惩罚残差平方和作为一个Tikhonov正则化问题,并用连续优化技术,特别是圆锥二次规划的框架来处理。我们将这种新的火星方法称为CMARS,并将其视为对反向逐步算法的重要补充和基于模型的替代方案。利用不同特征的数据集对CMARS的性能进行了评估,并对结果进行了讨论。
主页: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17415977.2011.624770\U0t4xlfMryU
关键词: Tikhonov正则化;圆锥二次规划;内点法;非参数回归;多元自适应回归样条;数值例子
相关软件: 电子状态学习;汽车;战神实验室;Matlab语言;格拉索;UCI毫升;索姆;R;魁克;SLEP公司;CVX公司;引导;地球;莫塞克;火星;alr3;林帕克
参考文献: 32种出版物
全部的 前5名

63位作者引用

16 韦伯,格哈德·威廉
5 巴特马兹,İnci
5 厄兹门
4 耶利卡亚-厄兹库特,法特玛
Koc,艾尔辛·卡塔尔
克罗帕特,埃里克
维尔达普鲁特苏奥卢
2 阿兹,梅莉
2 扎赫拉卡武奥卢
2 伊云,塞姆
2 萨希纳,艾哈迈特
2 泰兰,巴基斯坦
2 伊尔玛兹,努鲁拉
1 阿芙罗斯,蕾娜塔
1 艾耶尔德兹,埃兹基
1 太棒了,泽夫
1 贝伦,塞尔玛
1 比尔吉苏阿克,布尔库
1 多鲁克博扎阿ç
1 波兹多安,汉巴苏姆
1 Bülbül,Gül Bahar
1 乔恩,米甲
1 切维克,阿尔珀
1 张恩杰。
1 德弗特利,奥兹勒姆
1 丁学明
1 多格鲁索兹,耶西姆·塞里纳戈格鲁
1 Eyüboílu,B.Murat
1 戈德伯格,诺姆
1 高利基,马雷克
1 格拉齐克·库查尔斯卡,马格达莱纳
1 卡普苏兹,古尔登
1 金,杨达
1 Köksal,Gülser
1 孔令臣
1 莱弗,斯文
1 刘延庆
1 米阿多维奇,马雷克
1 穆霍兰,安东尼J。
1 纳尔卡奇,甘孜
1 奥兹,卡德尔·卡尔
1 奥兹图伦,哈利特
1 约尔库·奥库,叶利兹
1 奥尔舍夫斯基,罗伯特T。
1 奥纳克,昂德尔·纳齐姆
1 厄兹切兰,埃伦
1 Paksoye,图兰
1 皮尔斯,S.G。
1 罗曼诺夫斯基,米哈伊尔
1 沈洪斌
1 Spychała,Małgorzata
1 斯扎夫兰斯基,麦基
1 谭德清
1 坦特,凯瑟琳M.M。
1 陶,济源
1 托莱达诺-基泰,德沃拉
1 瓦达尔阿卡尔,塞伦
1 维塞尔卡,托马斯D。
1 沃尔科维奇,弗拉基米尔E。
1 秀,贤超
1 徐振凯
1 亚兹·c·什,塞伊达
1 张欢

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