CMARS公司 swMATH标识： 8523 软件作者： 韦伯，格哈德·威廉；Batmaz，İNci；Köksal，Gülser；泰兰，巴基斯坦；耶利卡亚-厄兹库特，法特玛 说明： CMARS：连续优化支持的多元自适应回归样条非参数回归的新贡献回归分析是一种广泛使用的统计方法，用来模拟变量之间的关系。多元自适应回归样条（MARS）特别适用于高维问题和非线性多元函数的拟合。MARS的一个特殊优势在于它能够估计某些基函数的贡献，从而使得预测因子的加性效应和交互效应都能够确定响应变量。MARS方法由两部分组成：正向和反向算法。通过这些算法，它力求达到两个目标：一个很好的数据拟合，但一个简单的模型。本文将MARS的惩罚残差平方和作为一个Tikhonov正则化问题，并用连续优化技术，特别是圆锥二次规划的框架来处理。我们将这种新的火星方法称为CMARS，并将其视为对反向逐步算法的重要补充和基于模型的替代方案。利用不同特征的数据集对CMARS的性能进行了评估，并对结果进行了讨论。 主页： http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17415977.2011.624770\U0t4xlfMryU 关键词： Tikhonov正则化;圆锥二次规划;内点法;非参数回归;多元自适应回归样条;数值例子 相关软件： 电子状态学习;汽车;战神实验室;Matlab语言;格拉索;UCI毫升;索姆;R;魁克;SLEP公司;CVX公司;引导;地球;莫塞克;火星;alr3;林帕克 参考文献： 32种出版物 标准条款 1个出版物描述软件，包括1个出版物在zbMATH 年 CMARS：对连续优化支持的多元自适应回归样条非参数回归的新贡献。 Zbl 1254.65020韦伯，格哈德·威廉;巴特马兹，İNci;Köksal，Gülser;泰兰，巴基斯坦;耶利卡亚-厄兹库特，法特玛 2012 全部的 前5名63位作者引用 16 韦伯，格哈德·威廉 5 巴特马兹，İnci 5 厄兹门 4 耶利卡亚-厄兹库特，法特玛 三 Koc，艾尔辛·卡塔尔 三 克罗帕特，埃里克 三 维尔达普鲁特苏奥卢 2 阿兹，梅莉 2 扎赫拉卡武奥卢 2 伊云，塞姆 2 萨希纳，艾哈迈特 2 泰兰，巴基斯坦 2 伊尔玛兹，努鲁拉 1 阿芙罗斯，蕾娜塔 1 艾耶尔德兹，埃兹基 1 太棒了，泽夫 1 贝伦，塞尔玛 1 比尔吉苏阿克，布尔库 1 多鲁克博扎阿ç 1 波兹多安，汉巴苏姆 1 Bülbül，Gül Bahar 1 乔恩，米甲 1 切维克，阿尔珀 1 张恩杰。 1 德弗特利，奥兹勒姆 1 丁学明 1 多格鲁索兹，耶西姆·塞里纳戈格鲁 1 Eyüboílu，B.Murat 1 戈德伯格，诺姆 1 高利基，马雷克 1 格拉齐克·库查尔斯卡，马格达莱纳 1 卡普苏兹，古尔登 1 金，杨达 1 Köksal，Gülser 1 孔令臣 1 莱弗，斯文 1 刘延庆 1 米阿多维奇，马雷克 1 穆霍兰，安东尼J。 1 纳尔卡奇，甘孜 1 奥兹，卡德尔·卡尔 1 奥兹图伦，哈利特 1 约尔库·奥库，叶利兹 1 奥尔舍夫斯基，罗伯特T。 1 奥纳克，昂德尔·纳齐姆 1 厄兹切兰，埃伦 1 Paksoye，图兰 1 皮尔斯，S.G。 1 罗曼诺夫斯基，米哈伊尔 1 沈洪斌 1 Spychała，Małgorzata 1 斯扎夫兰斯基，麦基 1 谭德清 1 坦特，凯瑟琳M.M。 1 陶，济源 1 托莱达诺-基泰，德沃拉 1 瓦达尔阿卡尔，塞伦 1 维塞尔卡，托马斯D。 1 沃尔科维奇，弗拉基米尔E。 1 秀，贤超 1 徐振凯 1 亚兹·c·什，塞伊达 1 张欢 全部的 前5名引用19个系列 4 科学与工程中的反问题 三 全球最优化杂志 三 塞约尔。中欧运筹学杂志 2 计算与应用数学杂志 2 机器学习 2 统计计算与模拟杂志 2 应用统计学杂志 2 工业与管理优化杂志 1 信息科学 1 模拟中的数学与计算机 1 数值泛函分析与优化 1 优化 1 运筹学年鉴 1 欧洲运筹学杂志 1 计算优化及其应用 1 优化方法与软件 1 自然与社会的离散动力学 1 非线性科学中的通信与数值模拟 1 数值代数、控制与优化 全部的 前5名在13个字段中引用 18 统计学（62-XX） 11 运筹学，数学规划（90-XX） 10 数值分析（65-XX） 5 计算机科学（68-XX） 5 博弈论、经济学、金融学和其他社会和行为科学（91-XX） 4 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 变分法与最优控制；优化（49-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 系统论；控制（93-XX） 1 数学教育（97-XX） 按年份引用出版物