阿达布思。 放射性同位素

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阿拉夫金,亚历山大雷。; 肉芽肿,朱利奥; Pillenetto,Gianluigi:作为基于内核的方法的提升(2019) 张春霞; 张江摄; Kim,Sang-Woon:PBoostGA:用于变量排序和选择的伪boosting遗传算法(2016) Jackowski,Konrad:回归的自适应分裂和选择算法(2015) ioport公司 张鹏波; 杨志新:一个强大的AdaBoost。 基于RT的集成极限学习机(2015) 阿罕默多什,蒙特勒; 王殿辉:具有随机权值的快速去相关神经网络集成(2014) 金贤哲; Swanson,Norman R.:使用数据缩减方法预测金融和宏观经济变量:新的经验证据(2014) 帕多,卡洛斯; 乔塞夫,迪兹牧师。; 加西亚-奥索里奥,塞萨尔; Rodríguez,Juan J.:森林轮作回归(2013) 泰科,雅克里特; 纳蒂,乔维奇; Theeramunkong,Thanaruk:基于Boosting的集成学习,用于自动泰国未知单词识别(2012) ioport公司 贝利,凯文; Milgram,Maurice:基于神经网络回归的增强特征选择(2009) ioport公司 张春霞; 张江摄; 张盖英:用boosting修剪双套袋组合(2009) 张春霞; 张江摄; 王冠伟:利用轮作林提高回归系数的实证研究(2008) 什雷斯塔,D.L。; 索罗马汀,D.P.:阿达布思的实验。 RT,一种改进的回归boosting方案(2006) 施雷斯塔,杜尔加。; Solomatine,Dimitri P.:估计模型输出预测区间的机器学习方法。 (2006年) 索罗马汀,D.P。; Siek,M.B.:预测自然现象的模块化学习模型。 (2006年)