马诺特

Manopt,一个用于流形优化的Matlab工具箱。流形优化是非线性最优化的一个迅速发展的分支。它的重点是那些可以利用搜索空间的光滑几何来设计高效的数值算法的问题。特别地,流形上的优化非常适合处理秩和正交性约束。这种结构化约束广泛存在于机器学习的应用中,包括低秩矩阵完成、传感器网络定位、摄像机网络注册、独立分量分析、度量学习、降维等。org是一个用户友好的,有文档记录的软件,致力于简化最先进的黎曼优化算法的实验。尤其是针对我们领域外的从业人员


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  1. 董、淑玉;高斌;关羽;Glineur,François:通过多元分解实现张量完备的新黎曼预处理算法(2022)
  2. 贾晓静;梁欣;沈春根;张雷红:用嵌套重启Lanczos方法求解三次正则化模型(2022)
  3. 马斯,亚历杭德罗一世。;曼齐,克里斯;纳希奇,德拉甘;曼顿,乔纳森H。;夏姆斯,伊曼:在线零阶欧几里德和黎曼优化的跟踪和后悔界(2022)
  4. 奥巴拉,三和木;大野,高垣;Takeda,Akiko:黎曼流形上非线性优化问题的序列二次优化(2022)
  5. Oviedo,Harry:正交约束优化的隐式最速下降算法(2022)
  6. 罗尼·伯格曼:曼诺特。jl:Julia中流形的优化(2022)不是zbMATH
  7. 塞金,阿克塞尔;Kressner,Daniel:黎曼优化的连续方法(2022)
  8. 山川,裕雅;Sato,Hiroyuki:黎曼流形上非线性优化的序列最优性条件和全局收敛的增广拉格朗日方法(2022)
  9. 阿加瓦尔,纳曼;博马尔,尼古拉斯;布林,布莱恩;Cartis,Coralia:流形上立方体的自适应正则化(2021)
  10. 伯格曼,罗尼;赫尔佐格,罗兰;席尔瓦·卢泽罗,毛里西奥;丹布林克,丹尼尔;维达尔-努涅兹,何塞:黎曼流形上的芬切尔对偶理论和原对偶算法(2021)
  11. 布雷丁,保罗;Vannieuwenhoven,Nick:黎曼逼近问题的条件数(2021)
  12. 俞淑东;阿布西尔,P.-A。;Gallivan,K.A.:图正则化矩阵完备的黎曼梯度下降法(2021)
  13. 董月晓:线性充分降维优化综述(2021)
  14. 福克斯,杰米;厄克顿,吉雷:布朗路径生成与多项式混沌(2021)
  15. 弗朗西斯科,朱利亚诺B。;冈萨尔维斯,道格拉斯·索雷斯;维洛切·巴赞,费米恩·S。;Paredes,Lila L.T.:正交约束最小化的非单调不精确恢复方法(2021)
  16. 高斌;儿子,阮成;阿布西尔,P.-A。;Stykel,Tatjana:辛Stiefel流形上的黎曼优化(2021)
  17. 加西亚·萨尔盖罗,梅赛德斯;Ganzalez-Jimenez,Javier:两个校准相机之间相对姿态的快速和鲁棒可证明估计(2021)
  18. 海达里法尔,马吉德;大流行性,泛神经管炎;Caramanis,Michael:径向配电网潮流问题的黎曼优化方法(2021)
  19. 克鲁姆诺,基督教徒;Pfeffer,最大值;Uschmajew,André:计算具有低秩约束的特征空间(2021)
  20. 李娇芬;李文;段雪峰;肖明庆:非方矩阵铅笔参数化广义特征值问题的牛顿法(2021)

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