马诺特

Manopt,一个用于流形优化的Matlab工具箱。流形优化是非线性最优化的一个迅速发展的分支。它的重点是那些可以利用搜索空间的光滑几何来设计高效的数值算法的问题。特别地,流形上的优化非常适合处理秩和正交性约束。这种结构化约束广泛存在于机器学习应用中,包括低秩矩阵补全、传感器网络定位、摄像机网络配准、独立分量分析、度量学习、降维等。Manopt工具箱可在www.Manopt.org上找到,它是一个用户友好的、有文档记录的软件,专门用来简化最先进的黎曼优化算法的实验。我们特别致力于接触我们领域之外的从业者


zbMATH中的参考文献(参考文献106篇,1标准件)

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  1. 阿加瓦尔,纳曼;博马尔,尼古拉斯;布林,布莱恩;Cartis,Coralia:流形上立方体的自适应正则化(2021)
  2. 布雷丁,保罗;Vannieuwenhoven,Nick:黎曼逼近问题的条件数(2021)
  3. 董、淑玉;阿布西尔,P.-A。;Gallivan,K.A.:图正则化矩阵完备的黎曼梯度下降法(2021)
  4. 董月晓:线性充分降维优化综述(2021)
  5. 弗朗西斯科,朱利亚诺B。;冈萨尔维斯,道格拉斯·索雷斯;维洛切·巴赞,费米恩·S。;Paredes,Lila L.T.:正交约束最小化的非单调不精确恢复方法(2021)
  6. 高斌;儿子,阮成;阿布西尔,P.-A。;Stykel,Tatjana:辛Stiefel流形上的黎曼优化(2021)
  7. 克鲁姆诺,基督教徒;Pfeffer,最大值;Uschmajew,André:计算具有低秩约束的特征空间(2021)
  8. 李娇芬;李文;段雪峰;肖明庆:非方矩阵铅笔参数化广义特征值问题的牛顿法(2021)
  9. 李,季;蔡剑锋;赵洪凯:相位恢复的可伸缩增量非凸优化方法(2021)
  10. 李晓波;王先富;Krishan Lal,Manish:求解黎曼流形上无约束优化问题的非单调信赖域方法(2021)
  11. Seth D.Axen,Mateusz Baran,Ronny Bergmann,Krzysztof Rzecki:流形数据分析的可扩展Julia框架(2021)阿尔十四
  12. 萨蒂,马可;Vandereycken,Bart:低秩问题的黎曼多网格线搜索(2021)
  13. 赢了,俊浩;周华;Lange,Kenneth:正交迹和最大化:应用,局部算法和全局最优性(2021)
  14. 吴润雄;陈欣:基于距离协方差的充分降维和充分变量选择的MM算法(2021)
  15. 姚,滕腾;赵志;白、郑健;金晓青:切向量场的无黎曼导数Polak-Ribiére-Polyak方法(2021)
  16. 阿尔卑斯州尤瑟弗市;特罗普,乔尔A。;费科克,奥利弗;乌代尔,玛德琳;Cevher,Volkan:可伸缩半定规划(2021)
  17. 阿尔梅达,伊尔德尼尔森·托雷斯;达克鲁斯内托,若昂·萨维尔;奥利维拉,保罗·罗伯托;de Oliveira Souza,João Carlos:Hadamard流形上DC函数的改进近点方法(2020)
  18. 本多利,塔米尔;伊迪丁,丹;Eldar,Yonina C.:基于青蛙测量的信号重建(2020)
  19. 博尔托洛蒂,Marcio Antônio de A。;费尔南德斯,Teles A。;费雷拉,奥里松P。;袁锦云:黎曼流形上的阻尼牛顿法(2020)
  20. 布查德,弗洛伦特;阿夫萨里,比扬;马利克,杰罗姆;康杰多,马可:一般线性群上黎曼优化的近似联合对角化(2020)