MLPACK公司

MLPACK：一个可伸缩的C++机器学习库。MLPACK是一个先进的、可伸缩的、多平台的C++机器学习库，它在2011年底发布，通过利用C++的现代功能，为新手用户提供简单、一致的API，并为专家用户提供高性能和灵活性。MLPACK提供了最先进的算法，其基准测试显示出比其他领先的机器学习库更好的性能。MLPACK版本1.0.3在LGPL下获得许可，可在www.MLPACK上获得。组织。

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zbMATH中的参考文献（参考文献14条,1标准件)

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  1. Marek Gagolewski:genieclust:快速和健壮的层次聚类（2021）不是zbMATH
  2. 杰奎特，乔纳森；Schweinhart，Benjamin:具有持续同源性的分形维数估计：比较研究（2020）
  3. B、 佩雷特；G、 基尔西亚；J、 库斯蒂；S、 吉马拉斯；Y、 肯莫奇；五十、 纳吉曼：希格拉：层次图分析（2019）不是zbMATH
  4. Georgios Exarchakis，Jörg Bornschein，Abdul Saboor Sheikh，Zhenwen Dai，Marc Henniges，Jakob Drefs，Jörg Lücke：ProSper-一个用于非标准优先级和叠加的概率稀疏编码的Python库（2019年）阿尔十四
  5. Meyer，Daniel W.：用分布元素树进行密度估计（2018）
  6. 桑德森，康拉德；Curtin，Ryan:C++中用户友好的混合稀疏矩阵类（2018）
  7. Shikhar Bhardwaj，Ryan R.Curtin，Marcus Edel，Yannis Mentekidis，Conrad Sanderson:ensmallen:用于高效函数优化的灵活C++库（2018）阿尔十四
  8. Ryan R.Curtin，Shikhar Bhardwaj，Marcus Edel，Yannis Mentekidis:通用快速的C++优化框架（2017）阿尔十四
  9. 福斯，D.P。；Sizemore，I.E.P.：Vespucci：用于光谱数据分析和成像的免费跨平台工具（2016年）不是zbMATH
  10. 施瓦茨，奥弗；Nadler，Boaz:在次二次时间内检测稀疏协方差矩阵的大条目（2016）
  11. 肖波；Biros，George:高维最近邻搜索问题的并行算法（2016）
  12. 柯廷，瑞安·R。；李，东利欧；三月，威廉B。；Ram，Parikshit:即插即用双树算法运行时分析（2015）
  13. 柯廷，瑞安·R。；Ram，Parikshit：双树快速精确最大内核搜索（2014）
  14. 柯廷，瑞安·R。；克莱恩，詹姆斯·R。；斯莱格尔，新罕布什尔州。；三月，威廉B。；公羊，巴黎人；Mehta，Nishant A公司。；Gray，Alexander G.：MLPACK:a scalable C++机器学习库（2013）