警察

用COPS对优化软件进行基准测试。我们正在继续开发COPS,一个大规模的约束优化问题集。这个集合的主要目的是为优化软件提供困难的测试用例。当前版本集合中的问题来自流体动力学、种群动力学、优化设计、网格平滑和最优控制。对于每一个问题,我们提供了问题的简短描述,关于问题公式的注释,以及使用通用优化解算器的计算实验结果。每个问题都在AMPL中实现。来自cops2.0的模型也可以在GAMS中获得,由GAMS开发公司提供。


zbMATH中的参考文献(参考文献37篇文章)

显示结果1到20,共37个。
按年份排序(引用)
  1. García-Palomares,Ubaldo M.:求解线性约束优化模型的非单调无导数算法:通过精确惩罚法求解非线性约束模型的扩展(2020)
  2. 吉尔,菲利普E。;Kungurtsev,维亚切斯拉夫;Robinson,Daniel P.:非线性优化的移位原对偶罚障法(2020)
  3. 格里芬,约书亚;Omheni,Riadh:不等式约束非线性优化的原始-对偶修正对数障碍法(2020)
  4. 莫里科尼,里卡多;戴森罗斯,马克·彼得;Sesh Kumar,K.S.:使用低维特征空间的高维贝叶斯优化(2020)
  5. 袁,巩林;李婷婷;胡武杰:求解大规模非线性方程组和图像恢复问题的共轭梯度算法(2020)
  6. Pintér,János D:非线性优化有多困难?一种实用的求解器优化方法,具有说明性结果(2018年)
  7. 阿尔芒,保罗;Omheni,Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法(2017)
  8. 瓦希德,贝兰万德;兔子,沃伦;Lucet,Yves:优化算法比较的最佳实践(2017)
  9. 催款,伊恩;赫切特,乔伊;卢宾,迈尔斯:跳跃:数学优化的建模语言(2017)
  10. 帕拉尼克,亚什;Sahinidis,Nikolaos V.:基于非凸盒约束优化的最优性条件的边界收紧(2017)
  11. 阿瑞克斯,西尔文;兰比,安德鲁;马丁斯(Joaquim R.R.A.)。;Orban,Dominique:无矩阵增广拉格朗日算法及其在大型结构设计优化中的应用(2016)
  12. 詹卡,丹尼斯;基尔奇,基督教;塞巴斯蒂安,塞巴斯蒂安;Wächter,Andreas:具有块对角Hessian矩阵的非凸非线性规划的SR1/BFGS SQP算法(2016)
  13. 邱松强;陈仲文:一种具有等式约束和简单边界的全局收敛无罚优化方法(2016)
  14. 柯蒂斯,弗兰克E。;蒋浩;Robinson,Daniel P.:大规模约束优化的自适应增广拉格朗日方法(2015)
  15. 吉尔,菲利普E。;Wong,Elizabeth:凸和一般二次规划方法(2015)
  16. 阿尔芒,保罗;贝诺主义者,乔尔;乌姆赫尼,利雅得;Pateloup,Vincent:等式约束最小化的原始-对偶算法研究(2014)
  17. 布西克,迈克尔R。;迪克斯,史蒂芬P。;Vigerske,Stefan:PAVER 2.0:用于基准数据自动性能分析的开源环境(2014)
  18. 穹顶,费伦茨;福斯,马丁;希奇,赫尔曼;Neumaier,Arnold:优化测试环境(2014)
  19. Jan Fiala,Michal Kocvara,Michael Stingl:PENLAB:非线性半定优化的MATLAB解算器(2013)阿尔十四
  20. 基尔奇,基督教;Leyffer,Sven:TACO:AMPL控制优化工具包(2013)