zbMATH中的参考文献（参考文献37篇文章)

1. García-Palomares，Ubaldo M.：求解线性约束优化模型的非单调无导数算法：通过精确惩罚法求解非线性约束模型的扩展（2020）
2. 吉尔，菲利普E。；Kungurtsev，维亚切斯拉夫；Robinson，Daniel P.：非线性优化的移位原对偶罚障法（2020）
3. 格里芬，约书亚；Omheni，Riadh:不等式约束非线性优化的原始-对偶修正对数障碍法（2020）
4. 莫里科尼，里卡多；戴森罗斯，马克·彼得；Sesh Kumar，K.S.：使用低维特征空间的高维贝叶斯优化（2020）
5. 袁，巩林；李婷婷；胡武杰：求解大规模非线性方程组和图像恢复问题的共轭梯度算法（2020）
6. Pintér，János D:非线性优化有多困难？一种实用的求解器优化方法，具有说明性结果（2018年）
7. 阿尔芒，保罗；Omheni，Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法（2017）
8. 瓦希德，贝兰万德；兔子，沃伦；Lucet，Yves:优化算法比较的最佳实践（2017）
9. 催款，伊恩；赫切特，乔伊；卢宾，迈尔斯：跳跃：数学优化的建模语言（2017）
10. 帕拉尼克，亚什；Sahinidis，Nikolaos V.：基于非凸盒约束优化的最优性条件的边界收紧（2017）
11. 阿瑞克斯，西尔文；兰比，安德鲁；马丁斯（Joaquim R.R.A.）。；Orban，Dominique:无矩阵增广拉格朗日算法及其在大型结构设计优化中的应用（2016）
12. 詹卡，丹尼斯；基尔奇，基督教；塞巴斯蒂安，塞巴斯蒂安；Wächter，Andreas:具有块对角Hessian矩阵的非凸非线性规划的SR1/BFGS SQP算法（2016）
13. 邱松强；陈仲文：一种具有等式约束和简单边界的全局收敛无罚优化方法（2016）
14. 柯蒂斯，弗兰克E。；蒋浩；Robinson，Daniel P.：大规模约束优化的自适应增广拉格朗日方法（2015）
15. 吉尔，菲利普E。；Wong，Elizabeth:凸和一般二次规划方法（2015）
16. 阿尔芒，保罗；贝诺主义者，乔尔；乌姆赫尼，利雅得；Pateloup，Vincent:等式约束最小化的原始-对偶算法研究（2014）
17. 布西克，迈克尔R。；迪克斯，史蒂芬P。；Vigerske，Stefan:PAVER 2.0:用于基准数据自动性能分析的开源环境（2014）
18. 穹顶，费伦茨；福斯，马丁；希奇，赫尔曼；Neumaier，Arnold:优化测试环境（2014）
19. Jan Fiala，Michal Kocvara，Michael Stingl:PENLAB:非线性半定优化的MATLAB解算器（2013）阿尔十四
20. 基尔奇，基督教；Leyffer，Sven:TACO:AMPL控制优化工具包（2013）