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多目标线性规划中随机问题的生成与有效极值的计算。本文研究了多目标线性规划中有效极值点的计算问题。回顾了向量最大化软件,描述了计算多目标线性规划所有有效极值点的ADBASE求解器。为了创建MOLP测试问题,讨论了随机问题生成的模型。在计算部分,给出了不同规模的MOLPs(包括多目标运输问题)所具有的有效极值点个数。此外,研究了不同类型效用函数的有效极值点效用值在有效集上的分布方式。毫不奇怪,结果表明用线性效用函数比用Tchebycheff类型的效用函数更容易找到好的近似最优解。


zbMATH参考文献(参考 63篇文章 参考)

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