NLPQL公司

NLPQL:求解约束非线性规划问题的Fortran子程序。NLPQL是序列二次规划方法的FORTRAN实现,用于求解目标函数和约束函数可微的非线性约束优化问题。在每次迭代中,搜索方向是二次规划子问题的解。本文讨论了NLPQL的组织,包括子问题的制定和用户必须提供的信息。总结了NLPQL算法在一系列测试问题(115个手工选择或应用问题,320个随机生成的问题)上的性能。比较了NLPQL的性能和其他一些可用的代码。


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  15. Park,Kun-Soo;Whitt,Ward:估计长期对冲基金锁定溢价的连续时间马尔可夫链模型(2013)
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  17. Oliver Exler;Lehmann,Thomas;Schittkowski,Klaus:非线性和非凸混合整数优化的SQP型算法比较研究(2012)
  18. Gerzen,Nikolai;Materna,Daniel;Barthold,Franz Joseph:节点形状优化中敏感度的内部结构(2012)
  19. Mashayekhi,S.;Ordokhani,Y.;Razzaghi,M.:非线性约束最优控制问题的混合函数方法(2012)
  20. Perez,Ruben E.;Jansen,Peter W.;Martins,Joaquim R.R.A.:PyOpt:一个基于python的非线性约束优化面向对象框架(2012)

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