NLPQL公司

NLPQL:求解约束非线性规划问题的Fortran子程序。NLPQL是序列二次规划方法的FORTRAN实现,用于求解目标函数和约束函数可微的非线性约束优化问题。在每次迭代中,搜索方向是二次规划子问题的解。本文讨论了NLPQL的组织,包括子问题的制定和用户必须提供的信息。总结了NLPQL算法在一系列测试问题(115个手工选择或应用问题,320个随机生成的问题)上的性能。比较了NLPQL的性能和其他一些可用的代码。


zbMATH中的参考文献(参考文献131篇文章)

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  2. 伊尔纳加尔,加马尔N。;Kazemi,Mohammad A.:函数积分方程的优化:谱方法(2020)
  3. 威廉姆斯,大卫·M。;弗朗廷,科里五世。;米勒,爱德华A。;Darmofal,David L.:五面体的对称优化求积规则族(2020)
  4. 张颖;常俊、余长军;徐英涛;白彦勤:最小化非线性最优控制问题中的几乎光滑控制变化(2020)
  5. 日俊孝;Hong,Hyon-Sik:运动硬化材料安定性分析的本征正交分解基约化法(2019)
  6. 塞伦,马莱克本;巴乔克,弗朗索瓦;罗森特,奥利弗;甘博亚,法布里斯;托马索,莱昂内尔:基于高斯过程的面向目标序列设计的降维(2019)
  7. 以利米拉,亚实帕撒德;拉克斯塔尼,迈赫达德;Razzaghi,Mohsen:非线性约束最优控制问题和基数Hermite插值多尺度函数(2018)
  8. 卡里尼,曼努埃拉;马约罗,马里奥;潘图萨,丹妮拉;基亚拉瓦洛蒂,弗朗西斯科;Capano,Gilda:具有多个供应源和用户的最低成本配水网络的建模和优化(2018)
  9. 特罗姆,伊曼纽;好了,亚历山大;杜伊辛,皮埃尔;Brüls,Olivier:基于系统的柔性机构结构优化方法(2018)
  10. 雅辛,贝尔科尔基亚;拉肯,阿斯拉;Zeriab,Es-Sadek-Mohamed:用于主动振动控制的压电致动器和传感器的最佳定位的混合优化程序(2018)
  11. 库尔卡尼,阿南德J。;巴基,M.F。;Chaouch,Ben A.:队列智能优化方法在三个选定组合优化问题中的应用(2016)
  12. Shahi,Mohsen Rahimi Mazrae;伊尔纳兹法拉迈赫迪普尔;Amiri,Maghsoud:使用模拟和响应面方法优化地铁列车调度(2016)
  13. 恩里科·西瓦利诺;卡皮塔,毛里齐奥;Al Nasser,Amjad:结合NPCA-RSM和SEM-GME方法对意大利社会合作社的工作质量进行建模(2015)
  14. Edrisi Tabriz,优素福;Lakestani,Mehrdad:用B样条函数直接求解非线性约束二次最优控制问题。(2015年)
  15. 萨赫森伯格,比约恩;Schittkowski,Klaus:求解大规模非线性优化问题的组合SQP-IPM算法(2015)
  16. Smith,J.MacGregor:具有状态相关队列的闭队列网络中的最优工作负载分配(2015)
  17. 孙松涛;张秋华;莱恩,洛斯顿;李斌:近地轨道上两个航天器的追逃微分对策数值解(2015)
  18. 瓦什尼,拉胡尔;可汗,M.G.M。;法蒂玛,乌玛图;Ahsan,M.J.:多元分层调查中的整数折衷分配(2015)
  19. 帕夫拉思,M。;Wever,U.:一类鲁棒优化问题的有效算法(2014)
  20. 拉格夫、亚什帕尔·辛格;阿里,欧文;Bari,Abdul:无响应情况下多变量分层抽样调查中的多目标非线性规划问题方法(2014)

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