zbMATH中的参考文献（参考文献112篇)

1. 阿米尼法德，佐尔；Babaie Kafaki，Saman:下降混合非线性共轭梯度法在信号处理中的应用（2022）
2. 李湘丽；赵文娟：基于自标度无记忆BFGS更新的修正共轭梯度法（2022）
3. 阿卜杜拉希，法希玛；Fatemi，Masoud:非光滑优化问题的一种具有强收敛性的有效共轭梯度法（2021）
4. 董，小梁；戴志峰；甘巴里，雷扎；Li，Xiang Li:具有充分下降条件和共轭条件的自适应三项共轭梯度法（2021）
5. 法拉马齐，帕瓦尼；Amini，Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法（2021）
6. 李湘丽；赵文娟；董晓亮：一种新的基于自适应搜索策略的无记忆BFGS更新算法及其在大规模无约束优化问题中的应用（2021）
7. 叶哈亚，马哈茂德·穆罕默德；库曼，噗；阿瓦，阿里尤穆罕默德；Aji，Sani:结构化NLS问题的结构拟牛顿算法及其在机器人运动控制中的应用（2021）
8. Andrei，Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法（2020）
9. Andrei，Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法（2020）
10. Babaie Kafaki，Saman:修正的标度无记忆对称秩1方法（2020）
11. 博加里，S。；Eslahchi，M.R.：非凸优化具有充分下降特性的两族标度三项共轭梯度法（2020）
12. 冯海山；李婷婷：求解非线性单调方程和图像复原问题的加速共轭梯度算法（2020）
13. 马赫达维·阿米里，N。；Shaeiri，M.：非光滑优化的共轭梯度抽样法（2020）
14. 娜塔杰，莎拉；Lui，S.H.：基于初始点假设的非线性共轭梯度法和标度无记忆BFGS方法的超线性收敛性（2020）
15. 欧依贵；林海昌：一类基于修正割线方程的加速共轭梯度法（2020）
16. 鞍，巴德雷丁；Chiheb-Eddine Sellami，Mohamed:改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法与Wolfe线搜索的全局收敛性（2020）
17. 瓦齐里，M.Y。；艾哈迈德，K。；Sabi'u，J.：非线性方程组基于修正割线方程的戴辽共轭梯度法（2020）
18. 袁，巩林；李婷婷；胡武杰：求解大规模非线性方程组和图像恢复问题的共轭梯度算法（2020）
19. 周英杰；吴玉伦；李向荣：求解非线性单调方程和图像复原问题的一种新的混合PRPFR共轭梯度法（2020）
20. 阿米尼法德，佐尔；Babaie Kafaki，Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择，避免搜索方向矩阵最大放大的方向（2019）