远地点

ApGee:通过线性和对数划分方案对标准、广义和扩展池问题进行全局优化。我们最近的工作在全球范围内优化了两类大规模的汇集问题:一个广义池问题,将网络拓扑作为决策变量,并将环境规则纳入约束的扩展池问题。使用分段线性方案优化了池问题,该分段方案激活适当的欠估和过估器,其具有与分段松弛中的段数线性相关的二元决策变量。灵感来自最近的工作0400和0390,我们介绍了一个公式的分段线性松弛双线性函数的对数变量的二进制变量,并计算比较的性能,这种新的配方,以最佳执行分段松弛的二进制变量的线性数。我们通过开发Apgee来统一我们的工作,这是一个全局优化标准、广义和扩展池问题的计算工具。APOGEE是免费提供给科学社区在HeliOS。普林斯顿。


ZBMaCT中的参考文献(28篇文章中引用)

显示结果1至20的28。
按年份排序(引文
  1. Koster,Kuhnke,Sascha:用水和处理网络设计的自适应离散化算法(2019)
  2. 李,CAN;Grossmann,Ignacio E.:非凸约束两阶段随机规划和混合二元一级和二级变量的广义BeDes分解分支和割算法(2019)
  3. Nagarajan,哈沙;卢,Mowen;王,站点;Butt,罗素;Sundar,KaTiTik:非凸规划全局优化的自适应多元分割算法(2019)
  4. Baltean Lugojan,RADU;MISENER,鲁思:池化问题中的分段参数结构:从稀疏强多项式解到NP硬度(2018)
  5. Castillo Castillo,Pedro A.;卡斯特罗,Pedro M.;Mahalec,弗拉迪米尔:动态分段松弛MIQCPS的全局优化(2018)
  6. Kocuk,Burak;Dey,Santanu S.;Sun,X. Andy:矩阵小重构和基于SOCP的交流最优潮流问题的空间分支和切割方法(2018)
  7. Marandi,AHMADEZZA;达尔,约阿希姆;de Klerk,艾蒂恩:LaSerSere、Toh和Yang的有界度和平方层次的数值计算(2018)
  8. Gupte,阿克谢伊;艾哈迈德,Shabbir;Dey,Santanu S.;Con,Myun Seok:合并问题的松弛和离散化(2017)
  9. 李,项;Tomasgard,Asgeir;Barton,Paul I.:不确定条件下天然气生产网络基础设施的发展(2017)
  10. 波兰,那塔世阿;卡里诺夫斯基,托马斯;RigTink,Fabian:混合问题的新的多商品流公式(2016)
  11. Boukouvala,Fani;Miistar,鲁思;Floudas,Christodoulos A.:混合整数非线性规划、MINLP和无约束无导数优化的全局优化进展,CDFO(2016)
  12. 卡斯特罗,Pedro M.:归一化多参数解集:混合整数双线性问题的有效松弛(2016)
  13. Chan,爱丽丝Z. Y.;科彭哈弗,Martin S.;纳拉扬,Sivaram K.;Stokopes,洛根;TooBood,埃里森:有限帧结构分解(2016)
  14. 格列柯,塞尔瓦托(ED);Ehrgott,马蒂亚斯(ED);菲盖拉,Joee Rui(ED):多准则决策分析。最新的调查。2卷(2016)
  15. 格里姆斯塔,BjARne;桑内斯,安德斯:具有样条约束的全局优化:基于B样条的新分支定界方法(2016)
  16. Haugland,DAG:池化问题的计算复杂性(2016)
  17. Haugland,Dag;亨德里克斯,Eligius M. T.:多项式时间算法的汇集问题(2016)
  18. Hellemo,拉尔斯;Tomasgard,Asgeir:具有处理设施和复合质量约束的池化问题的广义全局优化公式(2016)
  19. DEY,Santanu S.;Gupte,阿克谢伊:汇集问题的MILP技术分析(2015)
  20. Tseng,Chung Li;湛,Yiduo;郑,Qipeng P.;库马尔,MaSiIS:一个用分段线性逼近的广义几何规划的MILP公式(2015)

进一步的出版物可以在:HTTP:/HelioS.PrimeTun.Edu/ApGoEE/Pusith.St.HTML