远地点

远地点:通过线性和对数划分方案对标准的、广义的和扩展的池问题进行全局优化。我们最近的工作对两类大规模池问题进行了全局优化:将网络拓扑结构视为决策变量的广义池问题和将环境规则纳入约束的扩展池问题。池问题被优化使用一个分段线性方案,激活适当的低估计和高估与多个二元决策变量的数量线性比例分段松弛。受最近的工作0400和0390的启发,我们介绍了一个具有对数二元变量的双线性函数的分段线性松弛公式,并在计算上比较了这种新公式与具有线性数量的二元变量的最佳分段松弛的性能。我们通过开发APOGEE来统一我们的工作,这是一个计算工具,可以全局优化标准的、通用的和扩展的池问题。科学界可以在helios.princeton.edu/APOGEE/免费获得远地点。


zbMATH参考文献(参考 30篇文章

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  1. Dey,Santanu S.;Kocuk,Burak;Santana,Asteroide:QCQPs中基于秩1的子结构的凸化和对池问题的应用(2020年)
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  11. Li,Xiang;Tomasgard,Asgeir;Barton,Paul I.:不确定性下的天然气生产网络基础设施发展(2017)
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  17. Grimstad,Bjarne;Sandnes,Anders:样条约束的全局优化:基于B样条的新分枝定界法(2016)
  18. Haugland,Dag:池问题的计算复杂性(2016)
  19. Haugland,Dag;Hendrix,Eligius M.T.:多项式时间算法的池问题(2016)
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