SLEDGE公司 swMATH ID: 8379 软件作者： 纳迪亚·帕耶特（Nadia Payet）；西尼萨·托多罗维奇 描述： SLEDGE：用于边界检测的图像边缘的顺序标记我们的目标是检测任意图像中出现的对象或曲面的边界。我们提出了一种新的方法，通过对给定的图像边缘集进行顺序标记来发现边界。根据边的光度和几何特性，以及其与已标识边界的感知分组的证据，访问的边被标记为边界上或边界外。我们既使用局部格式塔线索（例如，接近和良好的延续），也使用非偶然分组的全球亥姆霍兹原则。将亥姆霍兹原理的一种新形式指定为图像边缘布局的熵。对于边界发现，我们制定了一种新的策略迭代算法，称为SLEDGE。SLEDGE的培训是迭代的。在每个训练图像中，SLEDGE标记一系列边缘，这会导致与地面真实情况相关的损失。然后将这些序列用作下一次迭代中学习SLEDGE的训练示例，从而使总损失最小化。为了提取输入SLEDGE的图像边缘，我们使用了新的低级检测器。它可以找到显著的像素序列，将图像中不同的纹理分开。在基准的Berkeley Segmentation Datasets 300和500上，我们的方法证明了它的健壮性和有效性。对于不同的图像边缘输入集，我们在召回率和精确度方面都优于目前的技术水平。 主页： http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11263-013-0612-5 相关软件： 标签我；基站 引用于： 1文件 2位作者引用 1 纳迪亚·佩耶特 1 西尼萨·托多罗维奇 连载1篇 1 国际计算机视觉杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文