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FODE公司

swMATH ID: 8377
软件作者: 邓伟华
说明: 时间分数阶福克-普朗克方程的数值算法。异常扩散是自然界中最普遍的现象之一,它存在于多种物理情况中,例如流体在多孔介质中的传输、等离子体的扩散、液体表面的扩散等。事实证明,分数方法在多种情况下都非常有效,例如连续时间随机行走模型、广义朗之万方程或广义主方程。为了研究反常扩散的次扩散,研究一个时间分数阶Fokker-Planck方程是有用的。本文首先通过离散空间导数,利用Riemann-Liouville导数和Caputo导数的性质,将时间分数阶Riemann/Liouville-导数意义下的Fokker-Planck方程转化为Caputo导意义下的时间分数阶常微分方程(FODE)。然后将预测-校正方法与直线法相结合,设计了数值求解具有数值误差(O(k^{min{1+2alpha,2}})+O(h^{2})的FODE的算法,并得到了相应的稳定性条件。通过比较alpha=1.0和直接离散经典Fokker-Planck方程的数值结果,评价了该数值算法的有效性,此外,对于α=0.8,确定了空间收敛阶,并给出了不同时间步长的数值结果。
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999107004226
关键词: Riemann-Liouville衍生物;卡普托导数;福克-普朗克方程;次扩散;预测-校正方法;直线法;收敛阶;数值稳定性
相关软件: ma2dfc;Matlab公司;分数阶混沌系统;毫升;自适应L1 TE和预测;FracPECE公司;雷富勒;mf工具箱;FPIN编号;mlrnd(百万美元);罗德斯;IQPACK公司;英国船级社;规范化工具;Sprott的软件;任天堂(Ninteger);Simulink公司;低碳所;DGM公司;亚当
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