时空

时空数据包。时空数据的类和方法,包括时空正则格、稀疏格、不规则数据和简单轨迹;将数据绘制为地图序列(晶格或动画)或多个时间序列的实用函数;用于空间和时间选择和子集划分,以及用于空间/时间/空间-时间组合或聚集、检索坐标、打印、摘要等的方法。


zbMATH中的参考文献(参考文献18条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  2. 里贝罗,丽塔P。;莫尼兹,努诺:不平衡回归和极值预测(2020)
  3. 维克多·茅斯和吉尔伯托Câmara和Marius Appel和Edzer Pebesma:dtwSat:R卫星图像时间序列分析的时间加权动态时间扭曲(2019)不是zbMATH
  4. 维吉尼奥Gó梅兹·鲁比奥;保拉·莫拉加;约翰莫利托;Barry Rowlingson:DClusterm:基于模型的疾病群检测(2019)不是zbMATH
  5. 伊伯特,艾莉莎;Vialaneix,Nathalie:探索、处理、插补和评估统计分析中的缺失数据:现有方法综述(2018)
  6. Andrew Zammit Mangion,Noel Cressie:FRK:An R Package for Spatial and Spatial Time Prediction with Large Datasets(2017年),Andrew Zammit Mangion,Noel Cressie:FRK:An R Package for Spatial and Spatial Time Prediction with阿尔十四
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  8. RESSTE网络;等:《用R分析时空数据:你一直想知道但又不敢问的一切》(2017)
  9. Sandra de Iaco:cgeostat复值随机场分析软件(2017)不是zbMATH
  10. 塞巴斯蒂安·迈耶、莱昂哈德·霍尔德和迈克尔·Höhle:使用R包监测对流行病现象进行时空分析(2017年)不是zbMATH
  11. 埃德泽贝斯马;比弗罗杰;保罗·里贝罗:空间统计软件(2015)不是zbMATH
  12. 法比奥·西格里斯特;汉斯Kü非小细胞肺癌;Werner Stahel:spate:随机平流扩散过程时空模拟的R包(2015)不是zbMATH
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  14. 托米斯拉夫·亨格;皮埃尔鲁迪埃;迪伦·博德特;Edzer Pebesma:plotKML:时空数据的科学可视化(2015)不是zbMATH
  15. 比旺德,罗杰S。;佩斯马,埃德泽J。;Gómez Rubio,Virgilio:R应用空间数据分析(2013)
  16. 德艾科,S。;波萨,D。;迈尔斯,D。E、 :某些类时空协方差函数的特征(2013)
  17. 伊迪丝·加布里埃尔;巴里·罗林森;Peter Diggle:stpp:绘制、模拟和分析时空点模式的R包(2013)不是zbMATH
  18. Edzer Pebesma:时空:R中的时空数据(2012)不是zbMATH