GSLIB公司

GSLIB是地理统计软件库的缩写。这个名字最初用于斯坦福大学过去15年开发的一系列地质统计学程序。最初的GSLIB启发了Clayton Deutsch和AndréJournel撰写的GSLIB:geostatistic Software Library and User's Guide,1992年,340页,1990-1992年。第二版于1997年完成。这两个版本都由牛津大学出版社出版。


zbMATH中的参考文献(参考 209篇文章 参考)

显示209的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 9 10 11 下一个

  1. 卡尔德隆,赫尔南;桑蒂巴涅斯,费利佩;席尔瓦,豪尔赫F.;奥尔蒂斯,朱利安M.;埃加尼亚,阿尔瓦罗:基于加权(\ell_1)-正则化的地质相恢复(2020年)
  2. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  3. de Figueiredo,Leandro Passos;Grana,Dario;Le Ravalec,Mickaele:重新审视FFT移动平均值的公式和应用(2020年)
  4. McKenna,Sean A.;Akhriev,Albert;EchevríA Ciaurri,David;Zhuk,Sergiy:用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化(2020年)
  5. 佩雷拉,佩德罗;卡尔ça,因斯;阿泽维多,莱昂纳多;努内斯,Rúben;Soares,Amílcar:结合局部各向异性的迭代地质统计地震反演(2020年)
  6. Pradhan,Anshuman;Mukerji,Tapan:地震贝叶斯证据学习:亚分辨率储层属性的估计和不确定性量化(2020)
  7. Rabinovich,Avinoam;Cheng,Kan Bun:具有毛细管非均匀性的多孔介质中的平衡重力偏析(2020)
  8. Luo,Xin;Tjelmeland,Håkon:二元马尔可夫网格模型的先验规范(2019)
  9. Luo,Xin;Tjelmeland,Håkon:一种多尝试Metropolis Hastings算法和定制方案(2019)
  10. Ma,Wei;Jafarpour,Behnam:评估多点统计相模拟行为以有效调节概率数据(2019年)
  11. Ma,Wei;Jafarpour,Behnam:将软数据整合到多点统计模拟中:重新评估岩相模型校准的概率调节方法(2019年)
  12. Nunes,Ruben;Azevedo,Leonardo;Soares,Amílcar:快速地质统计学地震反演耦合机器学习和傅立叶分解(2019)
  13. Silva,Diogo;Deutsch,Clayton:多变量分类模型与分层截断pluri-Gaussian模拟(2019)
  14. Talebi,Hassan;Mueller,Ute;Tolosana Delgado,Raimon;van den Boogaart,K.Gerald:多地质单元存在下地球化学成分的地质统计学模拟:在矿产资源评估中的应用(2019年)
  15. Turco,Francesco;Azevedo,Leonardo;Herold,Dan:非平稳地震数据的地质统计学插值(2019年)
  16. Emerick_ , _Alexandre_A_. : _确定性_集合_平滑_ , _多重_数据_同化_作为_历史_匹配_地震_数据_的_替代_方案_ ( _2018_ )_
  17. Gueting,Nils;Caers,Jef;Comunian,Alessandro;Vanderborght,Jan;Englert,Andreas:从二维地球物理数据重建三维含水层非均质性(2018)
  18. Ibrahima,Fayadhoi;Tchelepi,Hamdi A.;Meyer,Daniel W.:高非均匀多维随机多孔介质中非线性两相流的有效分布方法(2018)
  19. Morzfeld,Matthias;Day,Marcus S.;Grout,Ray W.;Heng Pau,George Shu;Finsterle,Stefan A.;Bell,John B.:参数估计的迭代重要性抽样算法(2018)
  20. Nussbaumer,Raphaël;Mariethoz,Grégoire;Gloaguen,Erwan;Holliger,Klaus:序贯高斯模拟中的选择路径(2018)

1 2 ... 9 10 11 下一个