GSLIB公司

GSLIB是地理统计软件库的缩写。这个名字最初用于斯坦福大学过去15年开发的一系列地质统计学程序。最初的GSLIB启发了Clayton Deutsch和Andr撰写的GSLIB:地理统计软件库和用户指南é Journel,1992,340页,1990-1992年间。第二版于1997年完成。这两个版本都由牛津大学出版社出版。


zbMATH中的参考文献(参考文献211篇)

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  1. 张成凯;宋先志;Azevedo,Leonardo:U-net生成对抗性地下相建模网络(2021)
  2. 卡尔德隆,赫尔南;桑提巴ñ埃兹,费利佩;席尔瓦,豪尔赫F。;奥尔蒂斯,朱莉á单位:百万。;Ega公司ña、 阿尔瓦罗:基于加权(\ell_1)-正则化的地质相恢复(2020)
  3. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  4. 德菲格雷多,莱安德罗帕索斯;格拉纳,达里奥;Le Ravalec,Mickaele:FFT移动平均值的公式和应用(2020)
  5. 肖恩,麦肯纳。;阿赫里耶夫,阿尔伯特;埃切弗í大卫,一个叫夏尔里的人;Zhuk,Sergiy:用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化(2020年)
  6. 佩雷拉,佩德罗;卡尔çôa、 在ês;阿泽维多,莱昂纳多;修女,Rú本;苏亚雷斯,Amílcar:结合局部各向异性的迭代地质统计学地震反演(2020)
  7. 普拉丹,安斯曼;Mukerji,Tapan:地震贝叶斯证据学习:亚分辨率储层性质的估计和不确定性量化(2020)
  8. 拉比诺维奇,阿维诺姆;Cheng,Kan Bun:具有毛细管非均匀性的多孔介质中的平衡重力偏析(2020)
  9. 罗欣;特杰姆兰,Håkon:二元马尔可夫网格模型的先验规范(2019)
  10. 罗欣;特杰姆兰,Håkon:Metropolis Hastings算法与定制方案(2019)
  11. 马伟;Jafarpour,Behnam:评估多点统计相模拟行为以有效调节概率数据(2019年)
  12. 马伟;Jafarpour,Behnam:将软数据整合到多点统计模拟中:重新评估岩相模型校准的概率调节方法(2019年)
  13. 修女,鲁本;阿泽维多,莱昂纳多;苏亚雷斯,Amílcar:快速地统计学地震反演耦合机器学习和傅立叶分解(2019)
  14. 席尔瓦,迪奥戈;Deutsch,Clayton:多变量分类建模与分层截断pluri-Gaussian模拟(2019)
  15. 塔莱比,哈桑;穆勒,尤特;莱蒙托洛萨纳德尔加多;范登布加尔特,K。杰拉尔德:多地质单元存在下地球化学成分的地质统计学模拟:在矿产资源评价中的应用(2019)
  16. 图尔科,弗朗西斯科;阿泽维多,莱昂纳多;Herold,Dan:非平稳地震数据的地质统计学插值(2019年)
  17. 杨秀秀;巴拉哈斯·索拉诺,大卫;塔尔塔科夫斯基,古泽尔;Tartakovsky,Alexandre M.:物理信息协同克里格法:基于高斯过程回归的数据模型收敛的多理想方法(2019)
  18. Emerick,Alexandre A.:确定性集合平滑,多重数据同化作为历史匹配地震数据的替代方案(2018)
  19. 桂亭,尼尔斯;凯尔斯,杰夫;科姆尼安,亚历山德罗;范德堡,一月;Englert,Andreas:从二维地球物理数据重建三维含水层非均质性(2018)
  20. 易卜拉希马,法亚多伊;切勒比,哈姆迪A。;Meyer,Daniel W.:高非均匀多维随机多孔介质中非线性两相流的有效分布方法(2018)

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