zbMATH中的参考文献(参考文献45篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 克里斯蒂安·泰伊;Gerrit Hirschfeld:cutpointr:R中最优截点的改进估计和验证(2021)不是zbMATH
  2. Krzysztof Gajowniczek,Tomasz Ząbkowski:不均匀性:基于不平衡数据集建立基于熵的分类树的R包(2021)不是zbMATH
  3. 加乔尼泽克;Tomasz Ząbkowski:imbtreauc:R包,用于在不平衡数据集上使用ROC曲线下面积(AUC)建立分类树(2021)不是zbMATH
  4. Rodney Sparapani,Charles Spanbauer,Robert McCulloch:基于贝叶斯加性回归树的非参数机器学习和有效计算:BART R软件包(2021)不是zbMATH
  5. 田中美雄,中野俊二:NScluster:An R Package for Maximum Palm似然估计使用OpenMP(2021)不是zbMATH
  6. Arsalane Chouaib Guidoum,Kamal Boukhetala:为Ito和Stratonovich随机微分系统执行并行蒙特卡罗和矩方程方法:R软件包Sim.DiffProc(2020)不是zbMATH
  7. Esam Mahdi:portes:R软件包,用于时间序列模型中的Portmanteau测试(2020)阿尔十四
  8. 阿古斯蒂内利,克劳迪奥;瓦尔多拉,玛丽娜;Yohai,Victor J.:广义线性模型中的初始稳健估计(2019)
  9. 安·克里斯汀·克鲁茨曼;Sören Pannier;娜塔莉亚罗哈斯紫苏;蒂莫施密德;圣殿圣殿;Nikos Tzavidis:R包emdi,用于估算和绘制区域分类指标(2019年)不是zbMATH
  10. 鲍尔,维勒娜;费林格,卡尔;Kauermann,Göran:关于马尔可夫图中并行抽样的注记(2019)
  11. Hunter Stanke,Andrew O.Finley,Aaron S.Weed,Brian F.Walters,Grant M.Domke:rFIA:森林资源清查与分析数据库时空估算的R包(2019年)阿尔十四
  12. 卢卡斯库卡;Adrian Raftery:clustvarsel:R中基于高斯模型聚类的变量选择实现包(2018)不是zbMATH
  13. He Zhao、Graham Williams和Joshua Huang:wsrf:R包用于可伸缩加权子空间随机森林分类(2017)不是zbMATH
  14. 冈萨雷斯,米格尔;古铁雷斯,克里斯蒂娜;马丁内斯,罗德里戈;米努萨,卡门;del Puerto,Inés M.:受控分支过程的贝叶斯分析(2016)
  15. Gregor Kastner:使用R包stochvol处理时间序列中的随机波动(2016)不是zbMATH
  16. 库斯托斯,克里斯托夫P。;莱克特,安妮;Müller,Christine H.:基于简单深度的AR(1)模型爆炸试验(2016)
  17. 数据科学的并行计算。以R、C++和CUDA为例(2016)
  18. Matthew Denwood:runjags:A R包,提供接口实用程序、模型模板、并行计算方法和附加的MCMC模型发行版(2016)不是zbMATH
  19. 佩雷拉,哈沙;戴维斯,杰克;斯沃茨,蒂姆B.:20世纪板球最佳阵容(2016)
  20. Robert Gramacy:laGP:R中通过局部近似高斯过程进行大规模空间建模(2016)不是zbMATH