B学习

bnlearn包:贝叶斯网络结构学习,参数学习和推理。贝叶斯网络结构学习、参数学习与推理。该软件包实现了基于约束的(GS,IAMB,Inter-IAMB,Fast-IAMB,MMPC,Hiton-PC),pairwise(ARACNE和Chow-Liu),基于分数的(爬山和禁忌搜索)和混合(MMHC和RSMAX2)的结构学习算法,以及许多分数函数和条件独立性测试。实现了朴素贝叶斯分类器和树增广朴素贝叶斯分类器。包括一些实用功能(模型比较和操作、随机数据生成、弧定向测试、简单和高级绘图),以及参数估计(最大似然和贝叶斯)和推理、条件概率查询和交叉验证的支持。可从www.bnlearn.com获取包含最新错误修复的开发快照。


zbMATH中的参考文献(参考文献78篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 阿兹蒙蒂,劳拉;科拉尼,乔治;斯库塔里,马可:从相关数据集进行结构学习的贝叶斯分层评分(2022)
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  16. 凌兆龙,于奎玉,张艺文,刘琳,李久勇:因果学习者:因果结构与马尔可夫毯式学习的工具箱(2021)阿尔十四
  17. Gherardo Varando,Federico Carli,Manuele Leonelli,Eva Riccomagno:R包分层阶段树结构学习阶段树(2020)阿尔十四
  18. 哥尔根,克里斯蒂娜;Leonelli,Manuele:高斯分布族的模型保持敏感性分析(2020)
  19. 顾嘉颖;周青:学习大高斯贝叶斯网络:分割、估计和融合(2020)
  20. 韩愈;贾纳维·莫哈里;Rachael Hageman Blair:bayesnetpp:R包在贝叶斯网络中的概率推理(2020)不是zbMATH