穆特斯特

multtest:基于重抽样的多假设检验。基于非参数bootstrap和置换重采样的多测试过程(包括经验Bayes方法),用于控制家族错误率(FWER)、广义家族错误率(gFWER)、误报比例的尾部概率(TPPFP)和错误发现率(FDR)。实现了几种基于bootstrap的零分布选择(集中、集中和缩放、分位数转换)。可采用单步和分步方法。包括基于各种t-和F-统计量(包括基于线性和生存模型的回归参数的t-统计以及基于相关参数的t-统计)的测试。当使用t统计量探索假设时,用户还可以选择一个可能更快的零分布,它是多元正态分布,具有从向量影响函数导出的均值-零和方差协方差矩阵。结果以调整后的p值、置信域和检验统计截止值来报告。该方法可直接应用于DNA微阵列实验中差异表达基因的鉴定。


zbMATH中的参考文献(参考文献22条)

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  1. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  2. 克里斯桑卡兰;Susan Holmes:Structsi:分组或分层结构数据的同步和选择性推理(2014)不是zbMATH
  3. 卢伦索,V.M。;Pires,A.M.:M-回归,错误发现率和离群值检测及其在遗传关联研究中的应用(2014)
  4. 米奇尼科夫斯基,杰弗里·C。;Gaile,Daniel P.:使用经验零分布对广义家族错误率的新表征(2014)
  5. 奥尔加Vsevolozhskaya;格林伍德,马克;Holodov,Dmitri:红细胞溶血功能方差分析中治疗水平的成对比较(2014)
  6. Vsevolozhskaya,美国。;格林伍德,医学博士。;贝兰特,G.J。;鲍威尔,S.L。;劳伦斯,R.L。;Repasky,K.S.:在函数方差分析中进行后续测试的组合函数和闭包原理(2013)
  7. Yata,Kazuyoshi;Aoshima,Makoto:使用扩展交叉数据矩阵方法对高维数据进行相关性测试(2013年)
  8. Kazua,Kazua;Aoshima,Makoto:对观测值低于维度的高维平均向量的推断(2012)
  9. 米奇尼科夫斯基,杰弗里·C。;金子,大卫;牧羊人,萝莉;Liu,Song:推导和比较单步控制方法中假阳性数的分布(k)-FWER(2011)
  10. 史蒂文斯,约翰·R。;贝尔,杰森·L。;阿斯顿,肯尼斯一世。;White,Kenneth L.:小样本基因表达数据的探针水平和probeset模型的比较(2010)ioport公司
  11. Yata,Kazuyoshi;Aoshima,Makoto:高维低样本数据的内在维数估计(D)-渐近性(2010)
  12. 原告,D。;克洛雷格,M。;Friguet,C.:依赖性下多重测试中FWER的控制(2009)
  13. 哈克斯塔特,琥珀J。;Hess,Ann M.:微阵列数据分析的增强能力过滤(2009)ioport公司
  14. 图格卢斯,凯瑟琳;Van der Laan,Mark J.:多阶段分析的修正FDR控制程序(2009)
  15. Dudoit,Sandrine;吉尔伯特,休斯顿北部。;van der Laan,Mark J.:控制广义尾概率和期望值错误率的基于重抽样的经验Bayes多重测试程序:关注错误发现率和模拟研究(2008)
  16. Dudoit,Sandrine;凯尔ş,Sündüz;van der Laan,Mark J.:与生物学注释元数据关联的多重测试(2008)
  17. 大卫,希兰;马蒂卡宁,雅诺;Dudoit,Sandrine;Ovaska,Seppo J.:进化计算算法统计性能比较的一般框架(2008)ioport公司
  18. 托尔斯滕·霍霍恩;库尔特霍尼克;马克·范德维尔;Achim Zeileis:实现一类置换测试:硬币包(2008)不是zbMATH
  19. Juan R.González,Lluís Armengol,Xavier Solé,Elisabet Guinó,Josep M.Mercader,Xavier Estivill,Víctor Moreno:SNPASOC:执行全基因组关联研究的R包(2007)不是zbMATH
  20. Segal,Mark R.:基因组学中的验证:CPG岛甲基化重温(2006)