穆特斯特

multtest：基于重抽样的多假设检验。基于非参数bootstrap和置换重采样的多测试过程（包括经验Bayes方法），用于控制家族错误率（FWER）、广义家族错误率（gFWER）、误报比例的尾部概率（TPPFP）和错误发现率（FDR）。实现了几种基于bootstrap的零分布选择（集中、集中和缩放、分位数转换）。可采用单步和分步方法。包括基于各种t-和F-统计量（包括基于线性和生存模型的回归参数的t-统计以及基于相关参数的t-统计）的测试。当使用t统计量探索假设时，用户还可以选择一个可能更快的零分布，它是多元正态分布，具有从向量影响函数导出的均值-零和方差协方差矩阵。结果以调整后的p值、置信域和检验统计截止值来报告。该方法可直接应用于DNA微阵列实验中差异表达基因的鉴定。

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zbMATH参考文献（20篇文章引用）

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  6. Vsevolozhskaya，O.A.；Greenwood，M.C.；Bellante，G.J.；Powell，S.L.；Lawrence，R.L.；Repasky，K.S.：在函数方差分析中进行后续测试的组合函数和闭合原理（2013年）
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  8. Yata，Kazuyoshi；Aoshima，Makoto：关于观测值少于维度的高维平均向量的推断（2012年）
  9. Miecznikowski，Jeffrey C.；Gold，David；Shepherd，Lori；Liu，Song:推导并比较单步控制方法中假阳性数量的分布（k）-FWER（2011）
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  11. Yata，Kazuyoshi；Aoshima，Makoto:具有（D）-渐近性的高维低样本数据的内在维数估计（2010）
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  14. Tuglus，Catherine；Van der Laan，Mark J.：改进的多阶段分析FDR控制程序（2009）
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  16. David Shilane；Martikainen，Jarno；Dudoit，Sandrine；Ovaska，Seppo J.：进化计算算法统计性能比较的一般框架（2008）ioport公司
  17. Torsten Hothorn；Kurt Hornik；Mark van de Wiel；Achim Zeileis:实现一类置换测试：硬币包（2008）不是zbMATH
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  19. Segal，Mark R.：基因组学中的验证：CPG岛甲基化重温（2006）
  20. 绅士，罗伯特（编辑）；凯里，文森特J（编辑）；胡贝尔，沃尔夫冈（编辑）；伊里扎里，拉斐尔A（编辑）；杜多伊特，桑德林（编辑）：使用R和生物导体的生物信息学和计算生物学解决方案。（2005年）