迪马克

DIMACS实现的挑战解决了确定真实算法性能的问题，其中最坏情况分析过于悲观，概率模型太不现实：实验可以为分析失败的现实算法性能提供指导。实验也使算法问题更接近原来的问题，促使理论工作。它还测试了许多关于实现方法和数据结构的假设。它提供了开发和测试问题实例、实例生成器和测试和比较算法性能的其他方法的机会。通过为其他人提供算法的前沿实现，这是技术转移的一个步骤。关于挑战的信息包括指向WWW/FTP站点的指针，包括参与的调用、算法实现、实例生成器、书目和其他电子伪像。挑战组织者也在AMSIMDACS系列丛书中制作参考卷，其中包含了来自研讨会的论文，这些论文最终达到了每一个挑战。如果您正在使用实现、生成器或其他文件，请花几分钟告诉我们您是如何使用它的，您正在使用什么应用程序，以及它如何影响您的工作。我们需要证明这项研究对支持它的机构和基金会的影响-你的故事是必不可少的。发送评论到：FRUBRTS. DIMACAC.RutGel.EDU

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ZBMaCT中的参考文献（493篇文章中引用）

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按年份排序（引文）
  1. 恩里科，卢卡斯，Rinaldi，弗朗西斯科；TraveC.埃米利亚诺：一个基于共轭方向的单纯形分解框架求解一类稠密凸二次规划（2020）
  2. 乔治亚迪斯，Lukas；意大利语，Giuseppe F.；Karanasiou，Aikaterini：逼近有向图的最小2-顶点连通生成子图（2020）
  3. Goeigk，贾景晖；马赫，Stephen J.：生成鲁棒组合优化的硬实例（2020）
  4. 戈韦亚，Joango；Pong，婷尅；Saee，Mina：通过比例对角占优矩阵的锥逼近完全正锥（2020）
  5. Grodet，艾米利奇，土氏，塔库亚：重新组织斯坦纳树的拓扑结构以加速它们的消去（2020）
  6. 孙，德峰，Toh，Kim Chuan；袁，盐城；赵，新元：SDPNAL+：一个约束约束半定规划的MATLAB软件（1版）（2020）
  7. 王，沂源；蔡，Shaowei；陈，Jiejiang；尹，明浩：SCCWACKE：一个有效的局部搜索算法及其对最大权团问题的改进（2020）
  8. 乔林，马修；威廉姆森，马修；Subramani，K：最短负成本循环问题算法的实证分析（2019）
  9. Asadi，Sodoabeh；曼苏里，侯赛因；达尔维，ZSOLT；Zangiabadi，Maryam；Mahdavi Amiri，Nezam：对称锥笛卡尔积上水平线性互补问题的大邻域不可行预估-校正算法（2019）
  10. Cornaz，丹尼斯；福里尼，法比奥；拉克罗伊斯，马蒂厄；Malaguti，恩里科；马祖布，A. Ridha；马丁，S·Field:顶点（k）切割问题（2019）
  11. D·AMI·，杜安；Aloise，丹尼尔；MLADOVOVI，Nenad：基于模块化最大化的社区检测上升下降变邻域分解搜索（2019）
  12. 费尔德曼，Andreas Emil：低维维图中（k）-中心问题的固定参数逼近（2019）
  13. Furini，法比奥；Lujii，Ivana；马丁，S·巴斯蒂安；San Seangundo，巴勃罗：最大团阻塞问题（2019）
  14. Seyedmohammadhossein的HoSESEIN；Butenko，Selgyy：基于二次优化方法的广义独立集问题的算法（2019）
  15. Jabrayilov，AdalAT；Mutzel，PeTRA:一个具有收入、预算和跳跃约束的斯坦纳树问题的整数线性规划（2019）
  16. Komusiewicz、克里斯蒂安、Nichterlein、安德烈、尼德梅尔、罗尔夫、Picker、Marten：在稀疏现实世界图中寻找连通好的2个俱乐部的精确算法：理论和实验（2019）
  17. Lammich，彼得；Sefidgar，S. Reza：形式化的网络流算法：伊莎贝尔/HOL（2019）中的一种改进方法
  18. 林，微博；萧，Mingyu；周，Yi；郭，震宇：计算最小和着色的下界和最优代价色划分（2019）
  19. Matsypura，DMyTro；VelimyEV，亚力山大；普罗科皮耶夫，Oleg A.；Pasiliao，Eduardo L.：关于最长诱导路径问题的精确解方法（2019）
  20. 阿克塞尔和PrimeRe:非线性和随机资源约束最短路径算法（2019）