迪马奇

在最坏情况分析过于悲观和概率模型太不现实的情况下,DIMACS的实现挑战解决了确定实际算法性能的问题:在分析失败的情况下,实验可以为实际的算法性能提供指导。实验也使算法问题更接近于激发理论工作的原始问题。它还测试了关于实现方法和数据结构的许多假设。它提供了一个开发和测试问题实例、实例生成器和其他测试和比较算法性能的方法的机会。它是技术转让的一个步骤,它提供了先进的算法实现,供其他人适应。关于挑战的信息包括指向WWW/FTP站点的指针,这些站点包括请求参与、算法实现、实例生成器、书目和其他电子工件。挑战组织者还在AMS-DIMACS系列丛书中制作裁判卷;这些文件包含了从研讨会中挑选出来的论文,这些论文使每个挑战达到高潮。如果你的应用程序正在使用,请花几分钟告诉我们你的应用程序是如何工作的,或者你如何使用其他文件。我们需要记录下这项研究对支持它的机构和基金会的影响——你的故事对这样做至关重要。将评论发送到:froberts@dimacs.rutgers.edu


zbMATH中的参考文献(参考文献551篇文章)

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  1. 波姆泽,以马内利M。;卡尔,迈克尔;Leitner,Markus:信不信由你的数据——StQP仍然是StQP:通过健壮的标准二次优化进行社区检测(2021)
  2. 卡斯特罗,乔迪;Nasini,Stefano:求解二部网络中极大最小凸代价流的一种特殊内点算法(2021)
  3. 陈亮;李旭东;太阳,防御;Toh,Kim Chuan:一类凸复合规划的不精确近端ALM与ADMM的等价性(2021)
  4. 陈晓宇;周易;郝金考;肖明玉:大规模图中最大(k)-缺陷团的计算(2021)
  5. 迪塞尔,扬;费尔德曼,安德烈亚斯·埃米尔;克林姆,最大值;Könemann,Jochen:在小尺寸公路图上旅行(2021)
  6. 费里尼,法比奥;伊万娜,卢比奇;圣塞贡多,巴勃罗;赵彦璐:边阻断团问题的分支切割算法(2021)
  7. 卡斯卡,迈克尔;大炮,马克;Goulart,Paul:COSMO:凸圆锥问题的圆锥算子分裂方法(2021)
  8. 汉森,尼古拉斯;奥格,安妮;罗斯,雷蒙德;梅斯曼,奥拉夫;茶,图萨;Brockhoff,Dimo:COCO:一个用于比较黑盒环境中连续优化器的平台(2021)
  9. 胡悦;哈拉博尔,但以理;琴,龙;尹全军:关于目标边界和跳跃点搜索(2021)
  10. 萨默,菲利普;Haugland,Dag:固定基数稳定集(2021)
  11. 清水、佐藤;山口,和崎;Masuda,Sumio:最大权团问题的分枝定界算法的并行化(2021)
  12. 图尔克什,雷纳塔;舍伦森,肯尼斯;Hvattum,Lars Magnus:元启发式的元分析:量化自适应大邻域搜索中适应性的影响(2021)
  13. 阿尔卑斯州尤瑟弗市;特罗普,乔尔A。;费科克,奥利弗;乌代尔,玛德琳;Cevher,Volkan:可伸缩半定规划(2021)
  14. 安德烈·古兹曼,何塞·安东尼奥;Valencia Cabrera,Luis:基于带动态算子的OLMS膜算法的GCP新解决方案(2020)
  15. 贝蒂尔,恩里科;莱托卡特,卢卡斯;里纳尔迪,弗朗西斯科;Traversi,Emiliano:求解一类特殊稠密凸二次规划的基于共轭方向的简单分解框架(2020)
  16. 邦比纳,波琳娜;Ames,Brendan:最稠密子图和最稠密子矩阵问题的凸优化(2020)
  17. 卡利,F.哈维尔;库德拉,多洛雷斯;里维卡,杰西卡;Isasi,Pedro:推动对大型动态图的探索(2020)
  18. 厄特姆,泽尼普;利霍夫伊德,尤金;王一鸣;布滕科,塞尔吉:最大独立集团联合问题:复杂性和精确方法(2020)
  19. 费尔德曼,安德烈亚斯·埃米尔;Marx,Dániel:运输网络中(k)中心问题的参数化硬度(2020)
  20. 费里尼,法比奥;伊万娜,卢比奇;马拉古提,恩里科;帕罗努齐:关于(k)-顶点切割问题的整数和双层公式(2020)

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