埃米克斯

EMMIX用户指南:本文档概述了EMMIX程序的操作和可用选项。对输入输出文件的形式也作了简要说明。该程序的主要目的是将多元正态或t分布的混合模型拟合到给定的数据集中。这是通过Dempster、Laird和Rubin(1977)的EM算法使用最大似然法来实现的;关于EM算法和相关主题的全面研究,请参阅McLachlan和Krishnan(1997)。还包括许多其他特性,这些特性在拟合混合模型时被发现是有用的。


zbMATH中的参考文献(参考文献20条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. Andrews,Jeffrey L.:解决基于高斯模型的聚类中的过拟合和欠拟合问题(2018)
  2. 齐纳,奥赞;伊尔克,奥兹勒姆;Iyigun,Cem:用不同复制品对短时间过程基因表达数据进行聚类(2018)
  3. 福普,迈克尔;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  4. 克拉克,布伦顿R。;戴维森,托马斯;Hammarstrand,Robert:拟合(k)分量单变量正态混合时(L帴2)最小距离估计与EM算法的比较(2017)
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  6. 查尔斯·布维隆;Brunet Saumard,Camille:基于模型的高维数据聚类:综述(2014)
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  9. 海因里希·弗里茨;路易斯·加西亚-埃斯库德罗;Agustín Mayo Iscar:tclust:聚类分析微调方法的R包(2012)不是zbMATH
  10. 吉安纳科普卢,迪米特拉;布什内尔,大卫H。;约翰舒曼;埃尔兹伯格,海因茨;海尔,凯伦:正式测试分离保证(2011年)
  11. 弗朗西斯,布莱恩;迪特里希,里贾纳;Hatzinger,Reinhold:用非参数最大似然法模拟排序反应中的异质性:欧洲人如何获得他们的科学知识?(2010年)
  12. 马洛,吉勒梅特;Mayer,Claus Dieter:基于敏感性和荟萃分析的微阵列数据序列分析(2009)
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  14. 麦克拉克伦,G.J。;Khan,N.:基于混合模型的组织样本聚类的聚类数检验的再抽样方法(2004)
  15. 哈丁,约翰娜;Rock,David M.:使用最小协方差行列式估计器在多聚类环境中的离群点检测(2003)
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  17. 阿古斯塔、尤迪;Dowe,David L.:使用高斯分布和(t)分布对连续值数据进行MML聚类(2002)
  18. 弗雷,克里斯;基于模型的聚类、判别分析和密度估计。(2002年)
  19. Hennig,Christian:线性回归的不动点聚类:计算与比较(2002)
  20. 杰夫·麦克拉克伦;David Peel:正态和t分量拟合的EMMIX算法(1999)不是zbMATH