CDVine公司

R包CDVine:C-和D-维copula的统计推断。这个软件包提供了标准藤蔓(C-vine)和D-vine copula的统计推断函数。它包含了双变量探索性数据分析和双变量以及藤蔓copula选择的工具。模型可以按顺序估计,也可以通过联合最大似然估计进行估计。还包括采样算法和绘图方法。假设数据位于单位超立方体(所谓的copula数据)中。


zbMATH中的参考文献(参考文献47条,1标准件)

显示结果1到20,共47个。
按年份排序(引用)
  1. 邓一浩;查甘蒂,N。R、 :用于分析家庭数据的配对copula模型(2021年)
  2. Maximilian Coblenz:MATVines:A vine copula package for MATLAB(2021年)不是zbMATH
  3. 袁振飞;胡泰中:pyvine:pyvine:Python包,用于规则vine copula建模、采样和测试(2021)
  4. 朱开伦;库罗维卡,多洛塔;Nane,Gabriela F.:基于R-vine的简化正向回归(2021)
  5. 布鲁诺,凯瑟琳;弗拉戈莱特,亚历克西斯;彭俊:经济金融风险因素、copula依赖性和大型多资产类别投资组合的风险敏感性(2020)
  6. 迪拉西奥,F。玛尔塔L。;美纳帕斯,安德里亚;Righetti,Maurizio:峰值区域供热需求和室外温度的联合和条件相关模型:基于copula的方法(2020年)
  7. 伊斯兰教,肖菲库尔;阿南德,索尼娅;哈米德,杰米拉;塔班,莱哈纳;Beyene,Joseph:一种基于copula的使用依赖性生物标志物将个体分为二元疾病类别的方法(2020年)
  8. 郭菲,查尔斯;阿科托,伊萨克;Opoku-Ameyaw,Kwaku:使用copula(2020)模拟通货膨胀和汇率之间的依赖关系
  9. 玛拉,詹皮耶罗;Radice,Rosalba:右删失事件时间数据的基于Copula链接的加法模型(2020)
  10. Nasri,Bouchra R.:关于非中心平方copulas(2020)
  11. 塞纳拉斯内,S。G。J、 。;德罗万迪,C。C、 。;麦格里,J。M、 :copula模型的贝叶斯序贯设计(2020)
  12. 张嘉欣;Shields,Michael:关于copula依赖的不精确概率的量化和有效传播(2020)
  13. 迪拉西奥,F。玛尔塔L。;Giannerini,Simone:基于copula函数的聚类相关观测(2019)
  14. 米勒,多米尼克;Czado,Claudia:用套索选择高维稀疏藤本copula(2019)
  15. 米勒,多米尼克;Czado,Claudia:vine copulas和图形套索的超高维相关性建模(2019)
  16. 辛格纳德,本杰明;Fermanian,Jean David:基于vines的动态资产相关性(2019)
  17. Tursunalieva、Ainura;哈德逊,艾琳;Chase,Geoff:ICU患者护士激动镇静等级的Copula模型(2019)
  18. 艾琳,马丁;Jung,Kwangmin:数据泄露损失的横截面相关性建模的Copula方法(2018)
  19. 格鲁伯,卢茨F。;Czado,Claudia:规则藤蔓copulas的贝叶斯模型选择(2018)
  20. 圣宾格尔,约翰内斯;曼戈尔德,本尼迪克;Krauss,Christopher:vine copulas的统计套利(2018)