zbMATH中的参考文献（参考文献52条)

1. 阿什坎的厄特菲；麦凯，詹姆斯R。；奥斯林，大卫；斯特劳德曼，罗伯特L.：强健的Q-学习（2021）
2. 胡良元，季佳怡：基于观测数据的多处理因果推理R包（2021）阿尔十四
3. 邱鸿祥；卡隆，马可；萨迪科娃，叶卡捷琳娜；佩图霍娃，玛丽亚；凯斯勒，罗纳德C。；Luedtke，Alex:使用工具变量方法的最优个体化决策规则（2021）
4. 孙奕伦；Wang，Lu:估计最佳动态处理方案的随机树搜索（2021）
5. 本克瑟，大卫；蔡伟新；van der Laan，Mark J.：答辩：平均治疗效果的非参数超有效估计（2020）
6. 伯姆克，布拉德；Greenwell，Brandon M.：用R实践机器学习（2020）
7. Zhi Zhang，Jennifer Ahern，Mark J.van der Laan，Oleg Sofrygin:TM社区：实施社区级数据目标最大似然估计的R包（2020年）阿尔十四
8. 阿什坎的厄特菲；Johnson，Brent A.：评论：结果范围的个体化治疗策略（2020年）
9. 李、孟；Dunson，David B.：使用D-概率比较和加权不完美模型（2020）
10. 奥霍博尔，奥格涅约克佩姆一世。；亚历山德罗夫，尼科莱N。；King，Ross D.：用元和多目标学习预测水稻表型（2020）
11. 佐治亚州帕帕多格奥尔古；Dominici，Francesca:具有局部混杂调整的因果暴露响应函数：估计暴露于低水平环境细颗粒物的健康影响（2020年）
12. 罗森伯格，阿明；Iuliana Teodorescu首席信息官；乔克，玛丽安A。；梅内塞斯，勒内埃克斯。；van de Wiel，Mark A.：带有成对协变量的稀疏分类（2020）
13. 肖马克，迈克尔；Heumann，Christian:何时何地不使用最优模型平均法（2020年）
14. 韦斯特林，特德；Carone，Marco:单调函数非参数推理的统一研究（2020）
15. 安东内利，约瑟夫；Daniels，Michael J.：PENCOMP（2019）讨论
16. 迪亚斯，伊万；科兰托尼，伊丽莎白；汉利，丹尼尔F。；Rosenblum，Michael:在不假设比例风险的情况下，提高了随机试验生存结果分析的精确度（2019年）
17. 格鲁伯，苏珊；van der Laan，Mark J.：评论“因果推理的自动方法与自己动手的方法：从数据分析竞赛中吸取的教训”（2019年）
18. Kennedy，Edward H.：基于增量倾向得分干预的非参数因果效应（2019）
19. 吕德克，亚历克斯；卡隆，马可；Van der Laan，Mark J.：未知函数分布相等的综合非参数检验（2019）
20. 杜鲁克斯，罗克珊；Scornet，Erwan：子采样和树木深度对随机森林的影响（2018）