zbMATH中的参考文献(参考文献52条)

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按年份排序(引用)
  1. 阿什坎的厄特菲;麦凯,詹姆斯R。;奥斯林,大卫;斯特劳德曼,罗伯特L.:强健的Q-学习(2021)
  2. 胡良元,季佳怡:基于观测数据的多处理因果推理R包(2021)阿尔十四
  3. 邱鸿祥;卡隆,马可;萨迪科娃,叶卡捷琳娜;佩图霍娃,玛丽亚;凯斯勒,罗纳德C。;Luedtke,Alex:使用工具变量方法的最优个体化决策规则(2021)
  4. 孙奕伦;Wang,Lu:估计最佳动态处理方案的随机树搜索(2021)
  5. 本克瑟,大卫;蔡伟新;van der Laan,Mark J.:答辩:平均治疗效果的非参数超有效估计(2020)
  6. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  7. Zhi Zhang,Jennifer Ahern,Mark J.van der Laan,Oleg Sofrygin:TM社区:实施社区级数据目标最大似然估计的R包(2020年)阿尔十四
  8. 阿什坎的厄特菲;Johnson,Brent A.:评论:结果范围的个体化治疗策略(2020年)
  9. 李、孟;Dunson,David B.:使用D-概率比较和加权不完美模型(2020)
  10. 奥霍博尔,奥格涅约克佩姆一世。;亚历山德罗夫,尼科莱N。;King,Ross D.:用元和多目标学习预测水稻表型(2020)
  11. 佐治亚州帕帕多格奥尔古;Dominici,Francesca:具有局部混杂调整的因果暴露响应函数:估计暴露于低水平环境细颗粒物的健康影响(2020年)
  12. 罗森伯格,阿明;Iuliana Teodorescu首席信息官;乔克,玛丽安A。;梅内塞斯,勒内埃克斯。;van de Wiel,Mark A.:带有成对协变量的稀疏分类(2020)
  13. 肖马克,迈克尔;Heumann,Christian:何时何地不使用最优模型平均法(2020年)
  14. 韦斯特林,特德;Carone,Marco:单调函数非参数推理的统一研究(2020)
  15. 安东内利,约瑟夫;Daniels,Michael J.:PENCOMP(2019)讨论
  16. 迪亚斯,伊万;科兰托尼,伊丽莎白;汉利,丹尼尔F。;Rosenblum,Michael:在不假设比例风险的情况下,提高了随机试验生存结果分析的精确度(2019年)
  17. 格鲁伯,苏珊;van der Laan,Mark J.:评论“因果推理的自动方法与自己动手的方法:从数据分析竞赛中吸取的教训”(2019年)
  18. Kennedy,Edward H.:基于增量倾向得分干预的非参数因果效应(2019)
  19. 吕德克,亚历克斯;卡隆,马可;Van der Laan,Mark J.:未知函数分布相等的综合非参数检验(2019)
  20. 杜鲁克斯,罗克珊;Scornet,Erwan:子采样和树木深度对随机森林的影响(2018)