zbMATH中的参考文献（参考文献43条)

1. 金，阿赫云；Kim，Hyunjoung:一种新的具有交互检测能力的分类树方法（2022）
2. Cansu Alakus，Denis Larocque，Aurelie Labbe:RFPredival:随机森林和增强森林预测区间的R包（2021）阿尔十四
3. 卢，本杰明；Hardin，Johanna:随机森林预测误差估计的统一框架（2021）
4. 卡尔霍恩，彼得；哈利特，梅洛蒂J。；苏小刚；卡弗里，伙计；列文，理查德A。；范娟娟：随机森林与验收拒绝树（2020）
5. 查克拉波蒂，萨普塔什；保罗，黛博丽娜；Das，Swagatam:带最优传输的分层聚类（2020）
6. 乖乖，罗宾；Poggi，Jean-Michel：随机森林与R（2020）
7. 可汗，扎尔达德；古尔，阿斯玛；佩佩罗格罗，阿里斯；米夫塔胡丁；马哈茂德，奥萨马；阿德勒，沃纳；Lausen，Berthold:最优树集合，随机森林和随机投影集合分类（2020）
8. 西波利，威廉三世；Hanson，Timothy：通过平滑Polia树进行监督学习（2019）
9. Dvořák，Jakub：优化排名的软分割分类树（2019年）
10. 内西，提丁·阿古斯丁；伯特兰，弗里德里克；莫米·贝特朗，米里亚姆；Meyer，Nicolas:在不完全数据集上确定PLS回归中的成分数量（2019年）
11. 拉马苏布拉曼尼亚，卡尔提克；Abhishek Singh:使用R进行机器学习。R中的时间序列和基于行业的用例（2019）
12. Gilles Kratzer，Reinhard Furrer:varrank:基于观测系统数据集应用的相互信息的变量排序R包（2018）阿尔十四
13. 古尔，阿斯玛；佩佩罗格罗，阿里斯；可汗，扎尔达德；马哈茂德，奥萨马；米夫塔胡丁；阿德勒，沃纳；Lausen，Berthold:（k）NN分类器子集的集合（2018）
14. Benjamin R.Fitzpatrick，Kerrie Mengersen:一种可视化随机森林中协变量作用的网络流方法（2017）阿尔十四
15. 克劳迪奥，匡瓦诺；Dusseldorp，Elise:通过logistic分类主干建模阈值交互效应（2017）
16. Marjolein Fokkema:pre:An R软件包，用于拟合预测规则集合（2017）阿尔十四
17. MichaelHahsler和Matthew Bolaños和John Forrest:stream简介：数据流聚类研究的可扩展框架（2017）不是zbMATH
18. 布尔金；Gilbert Ritshard:vcrpart基于系数树的变系数回归（2017）不是zbMATH
19. 阿尔奎尔，皮埃尔；里奇维，詹姆斯；肖邦，尼古拉斯：关于吉布斯后验变分近似的性质（2016）
20. 图兹，格哈德；Koch，Dominik:通过加权和选择预测因子改进最近邻分类器（2016）