zbMATH中的参考文献(参考 40篇文章

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  1. Peter Calhoun;Hallett,Melodie J.;Su,Xiaong;Cafri,Guy;Levine,Richard A.;Fan,Juanjuan:具有接受-拒绝树的随机森林(2020)
  2. Chakraborty,Saptarshi;Paul,Deborina;Das,Swagatam:最优运输的层次聚类(2020)
  3. Genuer,Robin;Poggi,Jean-Michel:Random forests with R(2020年)
  4. Khan,Zardad;Gul,Asma;Perperoglou,Aris;Miftahuddin,Miftahuddin;Mahmoud,Osama;Adler,Werner;Lausen,Berthold:最优树集合、随机森林和随机投影集合分类(2020)
  5. Cipolli,William III;Hanson,Timothy:通过平滑Polia树进行监督学习(2019)
  6. Dvořák,Jakub:优化排名的软分割分类树(2019年)
  7. Nengsih,Titin Agustin;Bertrand,Frédéric;Maumy Bertrand,Myriam;Meyer,Nicolas:在不完整数据集上确定PLS回归中的成分数量(2019年)
  8. Ramasubramanian,Karthik;Singh,Abhishek:使用R进行机器学习。R中的时间序列和基于行业的用例(2019)
  9. Gilles Kratzer,Reinhard Furrer:varrank:基于观测系统数据集应用的相互信息的变量排序R包(2018)阿尔十四
  10. Gul,Asma;Perperoglou,Aris;Khan,Zardad;Mahmoud,Osama;Miftahuddin,Miftahuddin;Adler,Werner;Lausen,Berthold:《k)NN分类器子集的集合》(2018)
  11. Benjamin R.Fitzpatrick,Kerrie Mengersen:一种可视化随机森林中协变量作用的网络流方法(2017)阿尔十四
  12. Conversano,Claudio;Dusseldorp,Elise:通过logistic分类主干建模阈值交互效应(2017)
  13. Marjolein Fokkema:pre:An R软件包,用于拟合预测规则集合(2017)阿尔十四
  14. MichaelHahsler和Matthew Bolaños和John Forrest:stream简介:数据流聚类研究的可扩展框架(2017)不是zbMATH
  15. Reto Bürgin;Gilbert Ritshard:基于系数的变异系数回归(vcrpart)(2017)不是zbMATH
  16. Pierre Alquier;Ridgeway,James;Chopin,Nicolas:关于Gibbs posteriors的变分逼近性质(2016)
  17. Tutz,Gerhard;Koch,Dominik:通过加权和选择预测因子改进最近邻分类器(2016)
  18. Cichosz,Paweł:数据挖掘算法。使用R解释(2015)
  19. David Conde;Miguel Fernández;Bonifacio Salvador;Cristina Rueda:dawai:带附加信息的判别分析R包(2015)不是zbMATH
  20. 伊什瓦兰,赫曼特:分裂对随机森林的影响(2015)