zbMATH中的参考文献（参考 40篇文章

1. Peter Calhoun；Hallett，Melodie J.；Su，Xiaong；Cafri，Guy；Levine，Richard A.；Fan，Juanjuan：具有接受-拒绝树的随机森林（2020）
2. Chakraborty，Saptarshi；Paul，Deborina；Das，Swagatam:最优运输的层次聚类（2020）
3. Genuer，Robin；Poggi，Jean-Michel:Random forests with R（2020年）
4. Khan，Zardad；Gul，Asma；Perperoglou，Aris；Miftahuddin，Miftahuddin；Mahmoud，Osama；Adler，Werner；Lausen，Berthold:最优树集合、随机森林和随机投影集合分类（2020）
5. Cipolli，William III；Hanson，Timothy：通过平滑Polia树进行监督学习（2019）
6. Dvořák，Jakub：优化排名的软分割分类树（2019年）
7. Nengsih，Titin Agustin；Bertrand，Frédéric；Maumy Bertrand，Myriam；Meyer，Nicolas:在不完整数据集上确定PLS回归中的成分数量（2019年）
8. Ramasubramanian，Karthik；Singh，Abhishek:使用R进行机器学习。R中的时间序列和基于行业的用例（2019）
9. Gilles Kratzer，Reinhard Furrer:varrank:基于观测系统数据集应用的相互信息的变量排序R包（2018）阿尔十四
10. Gul，Asma；Perperoglou，Aris；Khan，Zardad；Mahmoud，Osama；Miftahuddin，Miftahuddin；Adler，Werner；Lausen，Berthold：《k）NN分类器子集的集合》（2018）
11. Benjamin R.Fitzpatrick，Kerrie Mengersen:一种可视化随机森林中协变量作用的网络流方法（2017）阿尔十四
12. Conversano，Claudio；Dusseldorp，Elise:通过logistic分类主干建模阈值交互效应（2017）
13. Marjolein Fokkema:pre:An R软件包，用于拟合预测规则集合（2017）阿尔十四
14. MichaelHahsler和Matthew Bolaños和John Forrest:stream简介：数据流聚类研究的可扩展框架（2017）不是zbMATH
15. Reto Bürgin；Gilbert Ritshard:基于系数的变异系数回归（vcrpart）（2017）不是zbMATH
16. Pierre Alquier；Ridgeway，James；Chopin，Nicolas:关于Gibbs posteriors的变分逼近性质（2016）
17. Tutz，Gerhard；Koch，Dominik:通过加权和选择预测因子改进最近邻分类器（2016）
18. Cichosz，Paweł：数据挖掘算法。使用R解释（2015）
19. David Conde；Miguel Fernández；Bonifacio Salvador；Cristina Rueda:dawai:带附加信息的判别分析R包（2015）不是zbMATH
20. 伊什瓦兰，赫曼特：分裂对随机森林的影响（2015）