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R包msm:连续时间下的多状态Markov和隐Markov模型。纵向数据拟合一般连续时间马尔可夫和隐马尔可夫多状态模型的函数。支持多种观测方案,包括任意时刻观测的过程(面板数据)、连续观测过程和截尾状态。马尔可夫转移率和隐马尔可夫输出过程都可以用协变量来建模,协变量可以是常数,也可以是分段常数。


zbMATH中的参考文献(参考文献51条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 马查多,罗布森·J·M。;范登豪特,阿多;多截尾状态下的最大似然区间估计
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  15. 科塔斯,雅各布;Ghate,Archis:反应导向剂量下队列剂量反应参数的贝叶斯学习(2018)
  16. Sharples,Linda D.:大数据时代统计的作用:医疗保健研究的电子健康记录(2018)
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