zbMATH参考文献(参考 56篇文章 参考,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Dychko,H.M.;Maĭboroda,R.E.:混合物观测值的广义Nadaraya-Watson估计量(2020)
  2. 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020)
  3. 墨菲,基夫;墨菲,托马斯·布伦丹:带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型(2020年)
  4. 郑朝文;吴一超:多元混合的非参数估计(2020)
  5. Akakpo,Rexford M.;Xia,Michelle;Polansky,Alan M.:调整虚假陈述的保险费率制定模型中的频率专家推断(2019年)
  6. Blair R.Drummond,Christian J.G.Tessier,Mathieu F.Dextraze,Corrie J.B.daCosta:SCBurst:A R包,用于单通道突发分析和排序(2019)不是zbMATH
  7. Geissen,Eva Maria;Hasenauer,Jan;Radde,Nicole E.:有限混合模型的推理和binning效应(2019)
  8. Gualandi,Stefano;Toscani,Giuseppe:人类行为与对数正态分布。动力学描述(2019)
  9. Lim,Johan;Yu,Donghyeon;Kuo,Hsun Chih;Choi,Hyungwon;Walmsley,Scott:截断秩相关(TRC)作为质谱数据重测可靠性的一种稳健测量方法(2019年)
  10. Liu,Yiyi;Warren,Joshua L.;Zhao,Hongyu:基于RNA测序数据的单细胞聚类的层次贝叶斯模型(2019)
  11. Maĭboroda,R.E.;Navara,G.V.;Sugakova,O.V.:混合物观测的正交回归法(2019年)
  12. Michael Hahsler;Matthew Piekenbrock;Derek Doran:dbscan:Fast Density-Based Clustering with R(2019年)不是zbMATH
  13. Nguyen,Hien;Yee,Yohan;McLachlan,Geoffrey;Lerch,Jason:分组或离散支持(p)值的错误发现率控制及其在神经影像学研究中的应用(2019)
  14. Young,Derek S.;Chen,Xi;Hewage,Dillukshi C.;Nilo Poyanco,Ricardo:伽马分布的有限混合:估计、推断和基于模型的聚类(2019)
  15. Zagaris,Antonios:健康科学中的数据信息建模(2019)
  16. Alexander Foss;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  17. Angelo Mazza;Antonio Punzo;Salvatore Ingrassia:flexCWM:集群加权模型的灵活框架(2018)不是zbMATH
  18. Fop,Michael;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  19. Ghosh,I.;Hamedani,G.G.;Bansal,N.;Maadooliat,M.:关于Weibull和Pareto(IV)分布的混合:Pareto分布的替代方案(2018)
  20. Jose Ameijeiras Alonso,Rosa M.Crujeiras,Alberto Rodríguez Casal:多模式:模式评估的R包(2018)阿尔十四