加利福尼亚州

R中的对应分析,二维和三维图形:ca软件包。我们描述了一个在R语言中实现简单的、多重的和联合的对应关系分析的实现,结果包包括两个部分,一个用于简单对应分析,另一个用于多重和联合对应分析。在每个部分中,提供了二维和三维的计算、汇总和可视化功能,包括显示补充点和执行子集分析的选项。特别强调的是可视化功能,这些功能提供了一些功能,例如使用rgl软件包的双绘图和三维地图的不同缩放选项。图形选项包括根据点对地图和体量的贡献对点进行着色和调整打印符号的大小。


zbMATH中的参考文献(参考文献22条,第1条标准)

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按年份排序(引用)
  1. 阿卜迪,赫维;比顿,德里克:主成分和对应分析使用R(即将出现)(2021年)
  2. Márcio A.Diniz,Gillian Gresham,Sungjim Kim,Michael Luu,N.Lynn Henry,Mourad Tighiouart,Greg Yothers,Patricia Ganz,AndréRogatko:使用对应分析可视化不良事件(2021年)阿尔十四
  3. Derek Beaton:广义特征值、奇异值和偏最小二乘分解:GSVD包(2020)阿尔十四
  4. Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH
  5. 福图希,哈特夫;阿米里,阿米罗塞因;Taheriyoun,Ali Reza:基于多对应分析的新型方法,用于使用分类属性数据监测社交网络(2019)
  6. 乌尔巴诺·洛伦佐·塞瓦;Michel van de Velden:MultipleCar:用于计算多重对应分析的图形用户界面MATLAB工具箱(2019)不是zbMATH
  7. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  8. Greenacre,Michael:实践中的对应分析(2017)
  9. 拉纳利,莫妮娅;Rocci,Roberto:基于模型的序数数据同步聚类和降维方法(2017)
  10. 德恩扎,阿方索碘;Markos,Angelos:分类数据中关联结构的低维跟踪(2015)
  11. Gianmarco Alberti:CAinterprTools:帮助解释对应分析结果的R包(2015)不是zbMATH
  12. 比顿,德里克;金法特,奇瑞丝R。;Abdi,Hervé:用R中的奇异值分解进行多元分析的说明(2014)
  13. 德恩扎,阿方索碘;Greenacre,Michael:大型分类数据集量化和可视化的多重对应分析(2012)ioport公司
  14. 阿安,泽林;格林纳克,迈克尔:双批次模糊编码数据(2011)ioport公司
  15. Greenacre,Michael:对应分析中的功率变换(2009)
  16. 格林纳克,迈克尔;Lewi,Paul:成分数据分析中的分布等价性和子成分一致性,列联表和比率标度测量(2009)
  17. 简·德勒乌;Patrick Mair:使用R包anacor进行简单规范的对应分析(2009)不是zbMATH
  18. 简·德勒乌;Patrick Mair:Gifi方法在R中的最优扩展:homals包(2009)不是zbMATH
  19. 乌尔巴诺·洛伦佐·塞瓦;米歇尔·范德维尔登;Henk Kiers:CAR:MATLAB软件包,用于计算旋转对应分析(2009)不是zbMATH
  20. 格林纳克:实践中的对应分析。(2007年)