加利福尼亚州

R中的对应分析,二维和三维图形:ca软件包。我们描述了一个在R语言中实现简单的、多重的和联合的对应关系分析的实现,结果包包括两个部分,一个用于简单对应分析,另一个用于多重和联合对应分析。在每个部分中,提供了二维和三维的计算、汇总和可视化功能,包括显示补充点和执行子集分析的选项。特别强调的是可视化功能,这些功能提供了一些功能,例如使用rgl软件包的双绘图和三维地图的不同缩放选项。图形选项包括根据点对地图和体量的贡献对点进行着色和调整打印符号的大小。


zbMATH中的参考文献(参考 21篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Abdi,Hervé;Beaton,Derek:使用R(出现)的主成分和对应分析(2021年)
  2. Derek Beaton:广义特征值、奇异值和偏最小二乘分解:GSVD包(2020)阿尔十四
  3. Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH
  4. Fotuhi,Hatef;Amiri,Amirhossein;Taheriyoun,Ali Reza:基于多重对应分析的新型方法,用于使用分类属性数据监测社交网络(2019年)
  5. Urbano Lorenzo Seva;Michel van de Velden:MultipleCar:用于计算多重对应分析的图形用户界面MATLAB工具箱(2019)不是zbMATH
  6. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  7. Greenacre,Michael:实践中的对应分析(2017)
  8. Ranalli,Monia;Rocci,Roberto:基于模型的有序数据同步聚类和降维方法(2017)
  9. D'Enza,Alfonso Idioce;Markos,Angelos:分类数据中关联结构的低维跟踪(2015)
  10. Gianmarco Alberti:CAinterprTools:帮助解释对应分析结果的R包(2015)不是zbMATH
  11. Beaton,Derek;Chin Fatt,Cherise R.;Abdi,Hervé:用R中的奇异值分解进行多元分析的阐述(2014)
  12. Greenenzo大数据集可视化与可视化;2012年ioport公司
  13. Aşan,Zerrin;Greenacre,Michael:双批次模糊编码数据(2011)ioport公司
  14. Greenacre,Michael:对应分析中的功率变换(2009)
  15. Greenacre,Michael;Lewi,Paul:成分数据分析中的分布等价性和子成分一致性,列联表和比率标度测量(2009)
  16. Jan de Leeuw;Patrick Mair:使用R包anacor进行简单规范的对应分析(2009)不是zbMATH
  17. Jan de Leeuw;Patrick Mair:R中最优缩放的Gifi方法:homals包(2009)不是zbMATH
  18. Urbano Lorenzo Seva;Michel van de Velden;Henk Kiers:CAR:MATLAB软件包,用于计算旋转对应分析(2009)不是zbMATH
  19. 格林纳克:实践中的对应分析。(2007年)
  20. 简·德勒乌;帕特里克·梅尔:《R中的心理测量学》专卷导论(2007)不是zbMATH