zbMATH参考文献(17篇文章引用)

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  1. Levine,Michael;Richards,Donald;Su,Jianxi:截断多元椭圆分布的独立性(2020)
  2. Bon,Joshua J.;Murray,Kevin;Turlach,Berwin A.:在混合效应模型中拟合单调多项式(2019年)
  3. Lennon,Hannah;Yuan,Jingsong:通过蒙特卡罗期望最大化估计数字高斯ARMA模型(2019年)
  4. Arthur,Joseph;Attarian,Adam;Hamilton,Franz;Tran,Hien:删失观测的非线性卡尔曼滤波(2018)
  5. Chang,S.-M.;Tzeng,J.-Y.;Chen,R.-B.:小样本二元响应回归的快速贝叶斯变量筛选(2017)
  6. 西奥多西亚杜,欧拉尼亚;查克利迪斯,乔治:通过卡尔曼滤波估计资产收益的正负跳跃。纳斯达克指数案例(2017)
  7. Kim,Hea Jung;Choi,Taeryon;Jo,Seongil:关于因子负荷的不确定函数约束的贝叶斯因子分析(2016)
  8. 陆建南;邓,亚历克斯:从选择性推理中解开偏见:对达维德治疗选择问题的再认识(2016)
  9. Cui,Shiqi;Guha,Subharup;Ferreira,Marco A.R.;Tegge,Allison N.:HmmSeq:从RNA序列数据检测差异表达基因的隐马尔可夫模型(2015)
  10. Kim,Hea-Jung:一个具有偏态正态总体尺度混合的最佳线性阈值分类(2015)
  11. Mai,The Tien;Alquier,Pierre:噪声矩阵完成的贝叶斯方法:一般抽样分布下的最优速率(2015)
  12. Yue,Chen;Chen,Shaojie;Sair,Haris I.;Airan,Raag;Caffo,Brian S.:使用多元概率线性混合模型估计图形类内相关系数(GICC)(2015)
  13. Gaussian Arroy-Sarríz,Arroz-Yaríz随机向量模拟;Gibbay-Vie-xa大型向量模拟;Gibban-Vie-xa-Aréz,2014)
  14. Grigorova,Denitsa;Encheva,Elitsa;Gueorguieva,Ralitza:多序数结果probit模型最大似然估计的EM算法(2013)
  15. 王丽娟(2013年数据分析)
  16. Manjunath,B.G.;Frick,Melanie;Reiss,Rolf Dieter:关于极值判别分析的一些注记(2012)
  17. Griffiths,William:截断多元正态分布参数的Gibbs采样器(2004)