zbMATH中的参考文献(参考文献19条)

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  1. 莱文,迈克尔;理查兹,唐纳德;苏建喜:截断多元椭圆分布的独立性(2020)
  2. 苯教,约书亚J。;默里,凯文;Turlach,Berwin A.:在混合效应模型中拟合单调多项式(2019年)
  3. 列侬,汉娜;袁劲松:用蒙特卡罗期望最大化估计数字高斯ARMA模型(2019)
  4. 亚瑟,约瑟夫;阿塔利安,亚当;汉密尔顿,弗兰兹;Tran,Hien:截尾观测的非线性卡尔曼滤波(2018)
  5. 张素梅。;Tzeng,J.-Y。;Chen,R.-B.:小样本二元响应回归的快速贝叶斯变量筛选(2017)
  6. Grigorova,Denitsa:两个纵向有序结果相关probit模型最大似然估计的EM算法(2017)
  7. 西奥多西亚杜,乌拉尼亚;乔治查克利迪斯:通过卡尔曼滤波估计资产收益的正负跳跃。纳斯达克指数案例(2017)
  8. 金和正;崔泰荣;Jo,Seongil:关于因子负荷的不确定函数约束的贝叶斯因子分析(2016)
  9. 陆建南;邓,亚历克斯:揭开选择性推理的偏见:重温达维德的治疗选择问题(2016)
  10. 崔世奇;古哈,苏哈鲁普;费雷拉,马可·A·R。;Tegge,Allison N.:HmmSeq:从RNA序列数据检测差异表达基因的隐马尔可夫模型(2015)
  11. Kim,Hea Jung:一类矩形筛选椭圆群体的分段分类分析(2015)
  12. Kim,Hea-Jung:一个具有偏态正态总体尺度混合的最佳线性阈值分类(2015)
  13. 麦田;Alquier,Pierre:噪声矩阵完成的贝叶斯方法:一般抽样分布下的最优速率(2015)
  14. 岳、陈;陈绍杰;赛尔,哈里斯一世。;艾兰,拉格;Caffo,Brian S.:使用多元概率线性混合模型估计图形类内相关系数(GICC)(2015)
  15. 埃默里,泽维尔;阿罗约,黛西;Peláez,María:用Gibbs抽样模拟不等式约束下的大高斯随机向量(2014)
  16. 格里戈洛娃,丹尼莎;恩切瓦,艾莉莎;Gueorguieva,Ralitza:多序数结果probit模型最大似然估计的EM算法(2013)
  17. 张志勇;王丽娟:《缺失数据的调解分析方法》(2013)
  18. 曼朱纳特,B.G。;弗里克,梅兰妮;Reiss,Rolf Dieter:关于极值判别分析的一些注记(2012)
  19. Griffiths,William:截断多元正态分布参数的Gibbs采样器(2004)