TMV标准

R包tmvtnorm:截断多元正态分布和学生t分布。截断多元正态分布和学生t分布的随机数生成。计算概率,分位数和密度,包括一维和二元边际密度。计算双截断多正态情形的一阶矩和二阶矩(即均值和协方差矩阵)。


zbMATH中的参考文献(参考文献26条)

显示第1到第20个结果,共26个。
按年份排序(引用)
  1. Erik Hintz,Marius Hoffert,Christiane Lemieux:R中的多元正态方差混合:R包nvmix(2022)不是zbMATH
  2. 克里斯蒂安,加拉。;马托斯,拉里萨A。;卡斯特罗,路易斯·M。;Lachos,Victor H.:双截断选择椭圆分布的矩,着重于统一多元偏斜分布(t)分布(2022)
  3. 沃诺,马克西姆;多比根,尼古拉斯;Chainais,Pierre:高维高斯抽样:基于随机近点算法的回顾和统一方法(2022)
  4. Saras M.Windecker,Peter A.Vesk,Stacey M.Trevathan Tackett,Nick Golding:mixchar:热衰变曲线反褶积的R包(2021)不是zbMATH
  5. 蒙纳州富尔州;Schöps,Sebastian:将高斯过程回归应用于电磁器件设计的黑箱产量估计工作流(2020)
  6. 莱文,迈克尔;理查兹,唐纳德;苏建喜:截断多元椭圆分布的独立性(2020)
  7. 苯教,约书亚J。;默里,凯文;Turlach,Berwin A.:在混合效应模型中拟合单调多项式(2019年)
  8. Kashyap,Ravi:完美婚姻和更多:结合维度缩减、距离测量和协方差(2019)
  9. 列侬,汉娜;袁劲松:用蒙特卡罗期望最大化估计数字高斯ARMA模型(2019)
  10. 李泽恒;McCormick,Tyler H.:高斯图形模型的期望条件最大化方法(2019)
  11. 亚瑟,约瑟夫;阿塔利安,亚当;汉密尔顿,弗兰兹;Tran,Hien:截尾观测的非线性卡尔曼滤波(2018)
  12. 张素梅。;郑哲。;陈先生:小样本二元响应回归的快速贝叶斯变量筛选(2017)
  13. Grigorova,Denitsa:两个纵向有序结果相关probit模型最大似然估计的EM算法(2017)
  14. 西奥多西亚杜,乌拉尼亚;乔治查克利迪斯:通过卡尔曼滤波估计资产收益的正负跳跃。纳斯达克指数案例(2017)
  15. 金和正;崔泰荣;Jo,Seongil:关于因子负荷的不确定函数约束的贝叶斯因子分析(2016)
  16. 陆建南;邓,亚历克斯:揭开选择性推理的偏见:重温达维德的治疗选择问题(2016)
  17. 崔世奇;古哈,苏哈鲁普;费雷拉,马可·A·R。;Tegge,Allison N.:HmmSeq:从RNA序列数据检测差异表达基因的隐马尔可夫模型(2015)
  18. Kim,Hea Jung:一类矩形筛选椭圆群体的分段分类分析(2015)
  19. Kim,Hea-Jung:一个具有偏态正态总体尺度混合的最佳线性阈值分类(2015)
  20. 麦田;Alquier,Pierre:噪声矩阵完成的贝叶斯方法:一般抽样分布下的最优速率(2015)