模拟帧

一个面向对象的统计模拟框架:R包simFrame。统计人员广泛使用模拟研究来深入了解所开发方法的质量。为了得出有意义的结论,通常需要一些关于模拟设计、污染、缺失数据模型或评估标准的指南。软件包simFrame是一个面向对象的统计仿真框架,它允许研究人员以最小的编程工作量利用广泛的仿真设计。它面向对象的实现为用户的扩展提供了清晰的接口。由于统计模拟是一个令人尴尬的并行过程,该框架支持并行计算以提高计算性能。此外,根据模拟结果的结构自动选择合适的绘图方法。本文详细讨论了simFrame的实现,并通过实例说明了该框架在不同仿真设计中的功能。

这个软件也是同行评审按日记帐JSS公司.


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示结果1到11,共11个。
按年份排序(引用)

  1. Keith Goldfeld;Jacob Wujciak Jens:模拟研究:通过数据生成启发研究方法(2020)不是zbMATH
  2. Ann Kristin Kreutzmann;Sören Pannier;Natalia Rojas Perilla;Timo Schmid;Matthias Templ;Nikos Tzavidis:估算和绘制区域分类指标的R包emdi(2019年)不是zbMATH
  3. Oleg Sofrygin;Mark van der Laan;Romain Neugebauer:SimCausor R软件包:使用复杂纵向数据对因果效应估计进行透明和可复制的模拟研究(2017年)不是zbMATH
  4. Alexander Kowarik;Matthias Templ:R包VIM的插补(2016)不是zbMATH
  5. Alfons,Andreas;Croux,Christophe;Gelper,Sarah:稳健的群体最小角度回归(2016)
  6. Marius Hoffert;Martin Mächler:R中的并行和其他模拟变得容易:端到端研究(2016)不是zbMATH
  7. Alfons,Andreas;Croux,Christophe;Gelper,Sarah:用于分析高维大数据集的稀疏最小二乘回归(2013)
  8. Andreas Alfons;Matthias Templ:从复杂调查中估计社会排斥指标:R包laeken(2013)不是zbMATH
  9. Alfons,Andreas;Baaske,Wolfgang E;Filzmoser,Peter;Mader,Wolfgang;Wieser,Roland:稳健变量选择及其在生活质量研究中的应用(2011)
  10. Alfons,Andreas;Kraft,Stefan;Templ,Matthias;Filzmoser,Peter:模拟家庭调查中接近实际的人口数据,并应用于EU-SILC(2011年)
  11. Andreas Alfons;Matthias Templ;Peter Filzmoser:统计模拟的面向对象框架:R包simFrame(2010)不是zbMATH