zbMATH参考文献(参考 69篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. Almodóvar Rivera,Israel A.;Maitra,Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类(2020)
  2. 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020)
  3. Papastamoulis,Panagiotis:使用因子分析贝叶斯混合方法对多变量数据进行聚类,成分数量未知(2020年)
  4. 卡波佐,安德里亚;格雷塞林,弗朗西斯卡:使用可靠的混合因子分析仪检测葡萄酒掺假(2019年)
  5. Kim,Nam Hwui;Browne,Ryan:广义双曲分布有限混合的子空间聚类(2019)
  6. Marbac,Matthieu;Vandewalle,Vincent:可处理的多分区集群(2019)
  7. Fop,Michael;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  8. Galimberti,Giuliano;Manisi,Annamaria;Soffritti,Gabriele:基于模型的聚类分析中变量的作用建模(2018)
  9. Luca Scrucca;Adrian Raftery:clustvarsel:A Package Implementing Variable Selection for Gaussian Model Based Clustering in R(2018年)不是zbMATH
  10. Papastamoulis,Panagiotis:成分数量未知的因子分析仪的过度拟合贝叶斯混合(2018)
  11. Wallace,Meredith L.;Buysse,Daniel J.;Germain,Anne;Hall,Martica H.;Iyengar,Satish:倾斜模型聚类的变量选择:应用于新睡眠表型的识别(2018)
  12. Dang,Utkarsh J.;Punzo,Antonio;McNicholas,Paul D.;Ingrassia,Salvatore;Browne,Ryan P.:高斯聚类加权模型的多元响应和简约性(2017)
  13. Hui,Francis K.C.:基于模型的生态学多变量丰度数据同步聚类与排序(2017)
  14. Murray,Paula M.;Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:隐藏截断双曲分布及其有限混合分布及其在聚类中的应用(2017)
  15. Naderi,Mehrdad;Arabpour,Alireza;Lin,Tsung-I;Jamalizadeh,Ahad:基于Birnbaum-Saunders分布正态平均方差混合的非线性回归模型(2017)
  16. 庞佐,安东尼奥;麦克尼古拉斯,保罗。D、 :通过污染高斯聚类加权模型进行回归分析的稳健聚类(2017)
  17. Ranalli,Monia;Rocci,Roberto:基于模型的有序数据同步聚类和降维方法(2017)
  18. Wang,Wan Lun;Liu,Min;Lin,Tsung-I:处理缺失数据的稳健偏态(t)因子分析模型(2017)
  19. Antonio Punzo,Angelo Mazza,Paul D.McNicholas:污染混合:用于拟合多元污染正态分布简约混合物的R包(2016)阿尔十四
  20. Berta,Paolo;Ingrassia,Salvatore;Punzo,Antonio;Vittadini,Giorgio:医院评估的多层次聚类加权模型(2016)