麦克麦克帕克

MCMCpack:马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)包。这个软件包包含了使用后验模拟对一些统计模型执行贝叶斯推断的功能。大多数模拟是用Scythe统计库版本1.0.3编写的编译C++完成的。所有模型都返回coda mcmc对象,然后可以使用coda包对这些对象进行总结。MCMCpack还包含一些有用的实用函数,包括一些用于统计分布的附加密度函数和伪随机数生成器、通用的Metropolis采样算法和可视化工具。


zbMATH参考文献(49篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  2. Rainer Hirk,Kurt Hornik,Laura Vana:mvord:拟合多元有序回归模型的R包(2020)不是zbMATH
  3. Riko Kelter:bayest:R软件包,针对效果大小的贝叶斯双样本t检验(2020)不是zbMATH
  4. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  5. da Paz,Rosineide F.;Balakrishnan,Narayanaswamy;Bazán,Jorge Luis:L-logistic回归模型:先验敏感性分析,对异常值的稳健性和应用(2019年)
  6. George G Vega Yon;Paul Marjoram:fmcmc:友好的MCMC框架(2019)不是zbMATH
  7. Shana Scogin;Johannes Karreth;Andreas Beger;Rob Williams:BayesPostEst:生成贝叶斯MCMC估计后估计量的R包(2019年)不是zbMATH
  8. Bou Rabee,Nawaf;Sanz Serna,J.M.:几何积分器和哈密顿蒙特卡罗方法(2018)
  9. Bouranis,Lampros;Friel,Nial;Maire,Florian:使用噪声可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(Monte Carlo)对吉布斯随机场的模型比较(2018年)
  10. Draxler,Clemens:Rasch模型的贝叶斯条件推理(2018)
  11. Edgar Merkle;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH
  12. Ho,Lam Si Tung;Xu,Jason;Crawford,Forrest W.;Minin,Vladimir N.;Suchard,Marc A.:出生/出生-死亡过程及其可计算转换概率与生物学应用(2018)
  13. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  14. 冈田,健介;Mayekawa,Shin-ichi:贝叶斯潜在变量模型中马尔可夫链蒙特卡罗输出的后处理及其在多维尺度上的应用(2018)
  15. Antonio Parisi;Liseo,B.:多元偏态(t)模型的客观贝叶斯分析(2018)
  16. Wagner Bonat:R中的多响应变量回归模型:mcglm包(2018)不是zbMATH
  17. Brunero Liseo,Antonio Parisi:多变量skew-t模型的客观贝叶斯分析(2017)阿尔十四
  18. 陈东;Michel Wedel:BANOVA:层次贝叶斯方差分析的R包(2017)不是zbMATH
  19. Dixit,Anand;Roy,Vivekananda:使用Kullback-Leibler散度对更高维度进行MCMC诊断(2017)
  20. 贝叶斯范德雷克贝叶斯范德雷克法(2017)不是zbMATH