SQOPT公司

sqopt7用户指南:大规模线性和二次规划软件。SQOPT是一个在等式和不等式约束下最小化凸二次函数的软件包。SQOPT也可用于线性规划和寻找一组线性等式和不等式的可行点。Hessian-SQOPT-a方法,减少了两个相位。它在自由度相对较少的问题上最有效(例如,如果只有一些变量出现在二次项中,或者活动约束和边界的数量几乎与变量的数量一样大)。但是,与以前版本的SQOPT不同,它对自由度没有限制。SQOPT主要用于具有稀疏约束矩阵的大型线性和二次型问题。目标函数中的二次项1/2x'Hx由一个用户子程序表示,该子程序返回给定向量x的乘积Hx。SQOPT始终使用稳定的数值方法,包括一个可靠的基包(用于保持基矩阵的稀疏LU因子)、实用的反简并程序、缩放以及任何数量的约束和变量的弹性边界。SQOPT是用于大规模非线性约束优化的SNOPT包的一部分。源代码是可重入的,适用于任何使用Fortran 77、90或95编译器的计算机。(f2c翻译可以与C编译器一起使用)SQOPT可以从Fortran、C或Matlab的驱动程序中调用。它也可以作为一个独立的包,读取商业数学编程系统使用的MPS格式的数据。


zbMATH中的参考文献(参考文献18条)

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按年份排序(引用)

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