限制

rbMIT©MIT软件包在Matlab®中实现所有常规RB算法。rbMIT©MIT软件包旨在为希望进一步开发该方法的“开发人员”(数值分析人员和计算工具建设者)提供服务(作为Matlab®源),以及(作为Matlab®“可执行文件”)“用户”-计算工程师和教育工作者-他们希望快速将该方法应用到新的应用程序中。(已解决问题的“最终用户”也将使用该软件包,但以“黑匣子”的方式。)要求是(i)有限元方法和RB方法的一些但不广泛的知识,(ii)在某些相当快的平台上的Matlab®6.5版或更高版本,(iii)Matlab®符号、pde和optimizaton工具包,以及(iv)同意rbMIT©麻省理工学院下载后的使用、分发和引文条款和条件。

ORMS中也引用了该软件。


zbMATH参考文献(参考 139篇文章 引用)

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  1. Alla,Alessandro;Haasdonk,Bernard;Schmidt,Andreas:通过模型降阶和动态规划原理对参数化PDE的反馈控制(2020)
  2. Degen,Denise;Veroy,Karen;Wellmann,Florian:地球科学认证的简化基础方法。应对高维问题的挑战(2020年)
  3. Kathrin Glau;Kressner,Daniel;Statti,Francesco:参数期权定价中Chebyshev插值的低秩张量近似(2020)
  4. Larion,Ygee;Zlotnik,Sergio;Massart,Thierry J.;Díez,Pedro:用目标导向误差估计为耦合的热工水力机械系统建立认证的简化基础(2020年)
  5. Pichi,Federico;Quaini,Annalisa;Rozza,Gianluigi:研究分叉现象的降阶建模技术:应用于Gross Pitaevskii方程(2020年)
  6. Schmidt,Andreas;Wittwar,Dominik;Haasdonk,Bernard:非线性问题的严格有效的后验误差界——RB方法的应用(2020)
  7. 塞维利亚,鲁本;兹洛特尼克,塞尔吉奥;休尔塔,安东尼奥:通过模型降阶解决CAD环境中的几何参数化问题(2020年)
  8. 张振英;赫斯海文,Jan S.:具有局部非线性的大型结构的罕见事件模拟(2020)
  9. Chakir,R.;Maday,Y.;Parnaudeau,P.:参数化传热问题的非侵入性约化基方法(2019年)
  10. Crisovan,R.;Torlo,D.;Abgrall,R.;Tokareva,S.:参数化非线性双曲问题的模型降阶及其在不确定性量化中的应用(2019)
  11. Guo,Mengwu;Hesthaven,Jan S.:时间相关问题的数据驱动降阶建模(2019)
  12. Hain,Stefan;Ohlberger,Mario;Radic,Mladjan;Urban,Karsten:简化基法的分层后验误差估计(2019年)
  13. Ibañez,R.;Abisset Chavanne,E.;Cueto,E.;Ammar,A.;Duval,J.-L.;Chinesta,F.:压缩传感在计算力学中的一些应用:模型降阶、流形学习、数据驱动应用和非线性降维(2019年)
  14. Pichi,Federico;Rozza,Gianluigi:非线性von Kármán方程参数化分歧问题的约化基方法(2019)
  15. Pla,Francisco;Herrero,Henar:应用于对流特征值问题的约化基方法(2019)
  16. 张振英;郭孟武;赫斯海文,Jan S.:具有局部非线性的大型结构的模型降阶(2019)
  17. 付红飞;王红飞;王红;王朱:时间分数阶偏微分方程的POD/DEIM降阶建模及其在参数辨识中的应用(2018)
  18. González,D.;Aguado,Jose V.;Cueto,E.;Abisset Chavanne,Emmanuelle;Chinesta,Francisco:PGD框架内基于kPCA的参数解决方案(2018)
  19. Grenier,Emmanuel;Helbert,Celine;Louvet,Violaine;Samson,Adeline;Vigneaux,Paul:使用SAEM算法和Kriging之间的迭代对昂贵的黑箱模型进行种群参数化(2018)
  20. Guo-Hestu非线性回归建模(Gaussian-Harven,2018年1月);使用Gaussian-Haven过程进行非线性回归分析;Gwhestu,2018年1月)

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