pacbpred（打包） swMATH ID: 7805 软件作者： 本杰明·盖吉 描述： R包pacbpred：稀疏加性模型中的PAC贝叶斯估计和预测。该软件包旨在使用稀疏PAC-Baysian观点和MCMC算法在高维可加模型中执行估计和预测。该方法在Guedj和Alquier（2013），“稀疏加法模型中的PAC-Baysian估计和预测”，《电子统计杂志》，第7264–291页中有详细描述 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/pacbpred/ 源代码： https://github.com/cran/pacbpred 依赖项： R（右） 相关软件： 贝叶斯DA；SSS系统；hgam公司；ElemStatLearn（电子状态学习）；R（右）；特雷瑞克 引用于： 4文件 全部的 前5名9位作者引用 三 本杰明·盖吉 1 皮埃尔·阿尔基耶 1 尼古拉斯·肖邦 1 塞巴斯蒂安·加达特 1 阿诺·盖亚德 1 蒋文新 1 李，程 1 西尔万·罗比亚诺 1 埃洛迪·弗内特 4篇连载文章中引用 1 多元分析杂志 1 统计规划与推断杂志 1 电子统计杂志 1 欧洲应用和工业数学系列（ESAIM）：论文集和调查 在3个字段中引用 4 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文