掷骰法

R包DiceKriging:计算机实验的Kriging方法。kriging模型的估计、验证和预测。重要功能:km,print.km,plot.km,predict.km。


zbMATH中的参考文献(参考文献73篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 巴拉塔,亚历山德罗;路德科夫斯基,迈克尔;Maheshwari,阿迪提亚;Palczewski,Jan:概率约束随机最优控制的统计学习(2021)
  2. Evandro Konzen,Yafeng Cheng,Jian Qing Shi:功能数据分析的高斯过程:R(2021)的GPFDA包阿尔十四
  3. Mickael Binois,Robert B.Gramacy:hetGP:异方差高斯过程建模与序列设计(2021)不是zbMATH
  4. 小倩;徐洪权:基于映射的药物组合研究中加成顺序的通用kriging模型(2021)
  5. 阿扎伊丝,让马克;巴乔克,弗朗索瓦;拉格诺,阿涅斯;Nguyen,Thi Mong Ngoc:平稳增量高斯过程变差函数尺度参数的半参数估计(2020)
  6. 巴乔克,弗朗索瓦;赫尔伯特,塞琳;Picheny,Victor:带失效的高斯过程优化:分类和收敛证明(2020)
  7. 比诺伊斯,米卡;金斯堡,大卫;Roustant,Olivier:基于随机嵌入的全局优化低维域的选择(2020)
  8. 埃尔阿姆里,穆罕默德·雷达;赫尔伯特,塞琳;莱普鲁,奥利维尔;祖尼加,米格尔·穆诺兹;普里厄尔,克莱门汀;Sinoquet,Delphine:通过功能量化进行数据驱动的随机反演(2020)
  9. 加鲁埃,莫斯塔法·雷西;严浩;Paynabar,Kamran:评论:“流形数据的主动学习方法”(2020)
  10. 关、钱;赖奇,布莱恩J。;拉伯,埃里克B。;Bandyopadhayy,Dipankar:贝叶斯非参数政策搜索及其在牙周召回间隔中的应用(2020)
  11. 胡瑞萌:响应面排序的深度学习及其在最优停止问题中的应用(2020)
  12. 洛佩斯·洛佩拉,安德烈斯夫。;巴乔克,弗朗索瓦;杜兰德,尼古拉斯;罗默,杰瑞米;伊迪尔,德博拉;Roustant,Olivier:通过MC和MCMC,具有线性不等式约束和噪声观测的近似高斯过程仿真器(2020)
  13. 陆雪飞;鲁迪,亚历山德罗;博尔戈诺沃,伊曼纽尔;Rosasco,Lorenzo:更快的克里格:面向高维模拟器(2020)
  14. Mike Ludkovski:mlOSP:回归蒙特卡罗算法的统一实现(2020)阿尔十四
  15. 瓦拉多,姆尼卡A.C。;Batista,Lucas S.:SAEA替代模型的比较研究(2020)
  16. 谢方正;徐彦勋:基于多项式核混合的自适应贝叶斯非参数回归及其在偏线性模型中的应用(2020)
  17. 杨,F。;林,C.德文;Ranjan,P.:通过估计模拟器的多个轮廓对响应面进行全局拟合(2020年)
  18. 巴乔克,弗朗索瓦;贝维拉克夸,莫雷诺;Velandia,Daira:固定域渐近下高斯过程的复合似然估计(2019)
  19. 巴乔克,弗朗索瓦;拉格诺,阿涅斯;López Lopera,Andrés F.:不等式约束下高斯过程的最大似然估计(2019)
  20. 顾梦阳:高斯随机过程仿真、校准和变量选择的联合鲁棒先验(2019)