IFEM

IFEM:一个创新的有限元方法包在MATLAB中。介绍了Matlab的一种新颖的编程风格——稀疏矩阵化,并利用自适应有限元法开发了一个软件包IFEM。在这种新颖的编码方式中,稀疏矩阵及其运算被广泛应用于数据结构和算法中。我们的主要算法写在一页长,紧凑的数据结构遵循风格“十位,秒秒,一页”特雷费森提出。由此产生的代码简单、易读、有效。IFEM的一个独特的优点是能够执行三维局部网格重建和二维网格粗化,这在现有Matlab软件包中是不可用的。数值例子表明,在标准笔记本电脑中,有限元可以在几秒钟内解决105个未知数的问题。IFEM可以让研究人员大大减少开发时间比传统的编程方法


ZBMaCT中的参考文献(124篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 陈,姚瑶;黄,Yunqing;易,Nianyu:Allen Cahn方程自适应有限元法的恢复型后验误差估计(2020)
  2. Hafemeyer,Dominik;Kahle,克里斯蒂安;PfFeffer-Jordnes:在障碍问题的正则化离散逼近中(L^ 2)的有限元误差估计(2020)
  3. 汉、嘉鱼:四次卷曲特征值问题的基于移位逆迭代的多重网格方法(2020)
  4. Tianliang Hou;陈;罗平;杨,岳亭;杨,殷:一类非线性抛物型方程与Crank Nicolson方案结合的两种网格Raviart Thomas混合有限元方法(2020)
  5. 李,郝;Bi,Hi;杨,宜都:双调和特征值问题(C^ 0)IPG方法的两个网格和多重网格离散(2020)
  6. 李,芮;高,亚利;陈,杰;张,李;He,萧明;Toin,张欣:耦合Navier-Kann-相场模型的间断有限体积元方法(2020)
  7. 徐,费:量子物理中非线性特征值问题的瀑布型自适应有限元方法(2020)
  8. 张,雍超;梅,礼泉:一般网格上一类拟Newtonian Stokes方程的混合高阶方法(2020)
  9. 艾德勒,James H.;胡,Xiaozhe;Mu,林;叶,秀:弱Galerkin最小二乘有限元方法的后验误差估计(2019)
  10. Bank,Randolph E.;李,Yuwen:Raviart Thomas混合有限元在三角形网格上的超收敛恢复(2019)
  11. Bi,Hai;汉,嘉鱼;杨,宜都:传递特征值问题的局部和并行有限元算法(2019)
  12. 陈,朗;王,冯:多角形网格上斯托克斯问题的一种发散弱虚元方法(2019)
  13. 陈,Zixuan;宋,Xiaoliang;张,徐平;余,Bo:LavrteEV正则化状态约束椭圆控制问题的FE-ADMM算法(2019)
  14. 龚,Shihua;吴,Shuonan;徐,金潮:线性弹性和最优多能级求解器的新型混合混合方法(2019)
  15. Loisel,S·巴斯蒂安;阮,HIUE:关于并行自适应有限元的最优加马蒂亚斯·舒瓦茨法的收敛性(2019)
  16. 卢,Peipei;吴,Haijun;徐,学军:高波数时谐麦斯威尔方程的连续内罚有限元方法(2019)
  17. 卢,Peipei;徐,薛军:基于亥姆霍兹方程区域分解法的鲁棒多级预条件器(2019)
  18. 裴,帅超;Hou,Yanren;Ye,Bo:相场晶体模型的线性二阶能量稳定格式(2019)
  19. 宋,Yongcun;袁,Xiaoming;岳,韩瑞:一个不精确的UZAWA非线性鞍点算法框架及其在椭圆最优控制问题中的应用(2019)
  20. 王,罡;王,冯;陈,龙;何,尹年:一般网格上Stokes Darcy问题的一个无发散弱虚元方法(2019)

进一步的出版物可以在:http://www. uc.Euu/~