奥的斯

最优轨迹隐式模拟OTIS是一个通用的轨迹优化程序。它可以并且已经被用于支持各种飞行器和任务的分析,包括飞机、太空飞行器和运载火箭。OTIS4的通用性允许用户定义自己的变量、目标函数、约束和运动方程。奥的斯4还能够优化水下自主航行器的轨迹和经典的控制问题,如短时间和超音速飞机的最短时间爬升。


zbMATH参考文献(85篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Grimstad,Bjarne;Knudsen,Brage R.:分段多项式函数的数学规划公式(2020)
  2. 徐,陈;柴,一元;秦思田;王振坤;冯继强:非光滑约束伪凸优化问题的神经动力学方法(2020)
  3. Liu,Na;Qin,Sitian:具有仿射等式和凸不等式约束的非线性优化问题的神经动力学方法(2019)
  4. 最优控制方法:张永元(2019)进化控制
  5. Jason K.Moore;Antonie van den Bogert:opty:使用直接配置进行轨迹优化和参数识别的软件(2018)不是zbMATH
  6. Kumar,G.Naresh;Ikram,Mohammad;Sarkar,A.K.;Talole,S.E.:使用模式搜索算法优化高超音速飞行器轨迹(2018年)
  7. Olivares,Alberto;Staffetti,Ernesto:装有反作用轮和气体喷射推进器的航天器的切换时间最优控制(2018)
  8. 潘斌峰;王,杨;田少华:求解超敏最优控制问题的高精度单次射击法(2018)
  9. Trofimov,S.P.;Tselousova,A.A.;Shirobokov,M.G.:两种直接低推力弹道优化技术(2018年)
  10. 张伟忠;王丹;inac,Tamer:基于多相DMOC的轨迹优化方法(2018)
  11. Kelly,Matthew:《轨迹优化导论:如何做自己的直接搭配》(2017)
  12. Zanon,Mario;Boccia,Andrea;Palma,Vryan Gil S.;Parenti,Sonja;Xausa,Ilaria:直接最优控制和模型预测控制(2017)
  13. Chilan,Christian M.;Conway,Bruce A.:生成约束多相系统近最优轨迹的可达集分析方法(2015)
  14. Gerdts,Matthias:微分代数方程最优控制问题综述(2015)
  15. 李静;奚晓宁:基于伪谱方法的刚性航天器时间最优再定向-综合同伦方法(2015)
  16. Olivares,Alberto;Staffetti,Ernesto:带被动关节的机器人机械手的嵌入式最优控制(2015)
  17. Ross,Steven M.;Cobb,Richard G.;Baker,William P.;Harmon,Frederick G.:随机系统实时最优控制的实施经验和缺陷(2015)
  18. 宝音,何曦;李俊峰:小行星任务的轨道动力学和导航综述(2014)
  19. Bonami,Pierre;Olivares,Alberto;Staffetti,Ernesto:平面机器人机械手的能量优化多目标运动规划(2014)
  20. 蔡兴山;陈扬;李俊峰:全星历模型下的低推力弹道优化(2014)

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