SOCS公司

稀疏最优控制软件(SOCS)。稀疏最优控制系列,由波音公司开发,包含两个先进的软件包,可单独或一起提供。稀疏最优控制软件(SOCS)是解决最优控制问题的通用软件。应用包括轨迹优化、化工过程控制和机床轨迹定义。稀疏非线性规划利用最先进的稀疏线性代数技术来解决非常大的优化问题,比传统方法快几个数量级。拥有超过100000个变量和约束的应用程序现在可以在台式计算机上高效地解决。稀疏非线性规划软件可作为SOCS的组成部分或作为单独的软件包提供。


zbMATH参考文献(参考 121篇文章 121

显示第1到第20个结果,共121个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 5 6 7 下一个

  1. Bastos,Guaraci jun;Brüls,Olivier:欠驱动机械手开环控制设计与并行计算分析(2020)
  2. Bolhasani,Ehsan;Azizi,Yousef;Abdollahpour,Daryoush;Amjad,Jafar M.;Perc,Matjaž:通过相同时间滞后随机输入控制动力学(2020年)
  3. Nicolas Delanoue;Lhommeau,Mehdi;Lagrange,Sébastien:非线性最优控制:基于占用测度和区间分析的数值方案(2020)
  4. Dutra,Dimas Abreu Archanjo:等式约束映射中的不确定性估计和最大似然估计及其在系统辨识和状态估计中的应用(2020)
  5. Hoffmann,Ramona;Taetz,Bertram;Miezal,Markus;Bleser,Gabriele;Leyendecker,Sigrid:On optical data guided optimal control simulations of human motion(2020年)
  6. 可伸缩性约束问题求解方法(Schatkoá2020)
  7. Yazdaniyan,Z.;Shamsi,M.;Foroozandeh,Z.;de Pinho,Maria do Rosário:一种基于互补性和最优控制公式的数值方法,用于求解一类零和追逃微分对策(2020年)
  8. 赵继松;李,双:基于插值误差分析和改进数据压缩的最优控制问题的自适应网格细化方法(2020)
  9. Foroozandeh,Z.;Shamsi,M.;de Pinho,M.d.R.:一类奇异最优控制问题数值解的混合二元非线性规划方法(2019)
  10. 夏荣苏;崔汉林:连续时间线性系统持续性感测器规划之周期最佳解(2019)
  11. Lismonde,Arthur;Sonneville,Valentin;Brüls,Olivier:柔性机械臂轨迹规划的几何优化方法(2019)
  12. Liu,Ping;Liu,Xinggao;Wang,Ping;Li,Guodong;Xiao,Long;Yan,Jie;Ren,Zhang:高超声速飞行器再入优化的惩罚法控制变量参数化(2019)
  13. Miyaoka,Tiago Yuzo;Lenhart,Suzanne;Meyer,João F.C.A.:媒介传播反应中疫苗接种的最优控制——适用于寨卡病毒的扩散模型(2019)
  14. Ramezani,Mohammad Hossein;Sadati,Nasser:二元蒸馏塔的分层最优控制(2019)
  15. Drąg,Paweł;Styczen,Krystyn:具有可变性约束的过程控制(2018)
  16. Foroozandeh,Z.;Shamsi,M.;Do Rosário De Pinho,Maria:求解有限阶和无限阶奇异最优控制问题的混合直接间接方法(2018)
  17. Huber,Andreas;Gerdts,Matthias;Bertolazzi,Enrico:完全离散化、状态约束最优控制问题的内点法结构开发(2018)
  18. Jason K.Moore;Antonie van den Bogert:opty:使用直接配置进行轨迹优化和参数识别的软件(2018)不是zbMATH
  19. Magnusson,Fredrik;Åkesson,Johan:基于块三角排序的动态优化中的符号消去(2018)
  20. Mahdi Ghazaei Ardakani,M.;Magnusson,Fredrik:球和手指系统:建模和最佳轨迹(2018)

1 2 ... 5 6 7 下一个