zbMATH中的参考文献(参考文献137篇文章)

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  1. Fernando Palluzzi,Mario Grassi:SEMgraph:R软件包,用于使用结构方程模型对高通量数据进行因果网络分析(2021年)阿尔十四
  2. 黄宝贤:lslx:基于惩罚似然的半验证性结构方程模型(2020)不是zbMATH
  3. Rockwood,Nicholas J.:潜在协变量具有随机斜率的多级结构方程模型的最大似然估计(2020)
  4. 王纪川;王晓倩:结构方程模型。使用MPLU的应用程序(2020)
  5. Meshcheryakov Georgy,Igolkina Anna:semopy:A Python package for Structural Equation Modeling(2019年)阿尔十四
  6. Sergio Venturini,Mehmet-Mehmetoglu:plssem:结构方程偏最小二乘建模的Stata软件包(2019年)不是zbMATH
  7. 夏,叶茂;唐念生:潜在变量隐马尔可夫模型与多变量纵向数据混合的贝叶斯分析(2019)
  8. 袁克海;摩塔扎、摩塔扎;Kano,Yutaka:缺失数据机制和均值和方差协方差的同质性(2018)
  9. Dudgeon,Paul:标准回归系数置信区间的一些改进(2017)
  10. García-Santillán,Arturo:通过主成分提取和验证性分析的探索性因素分析解释对统计的态度的测量集潜在变量(2017年)
  11. 格伦伯格,斯特芬;Foldnes,Njål:使用规则藤蔓进行协方差模型模拟(2017)
  12. Maydeu Olivares,Alberto:评估结构方程模型中模型不匹配的大小(2017)
  13. Nora Umbach和Katharina Naumann、Holger Brandt和Augustin Kelava:用nlsem包拟合R中的非线性结构方程模型(2017)不是zbMATH
  14. 夏业茂;潘茂林:有限维Dirichlet先验混合验证性因子模型的贝叶斯分析(2017)
  15. 袁克海;Bentler,Peter M.:提高Fisher评分算法的收敛速度和速度:结构方程建模中的岭和反岭方法(2017)
  16. Bentler,Peter M.:无协变量和协变量相关可靠性(2016)
  17. 邓丽芳;袁克海:比较无均值结构模型的潜在均值:基于预测的方法(2016)
  18. 詹里奇,罗伯特;Satorra,Albert:使用高阶矩的无穷小锯齿形和力矩结构分析(2016)
  19. 卡西卡苏,米尔西尼;Moustaki,Irini:带序数变量的结构方程模型的成对似然比检验和模型选择准则(2016)
  20. 林书辉;黄云辰:《数学简短态度量表》中文版的开发与应用(2016)数学

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