MIPLIB2003年

MIPLIB-混合整数问题库:为了满足研究人员访问现实世界混合整数程序的需要,由Robert E.Bixby、E.a.Boyd和R.R.Indovina于1992年创建了MIPLIB,一个纯整数和混合整数程序的电子库。1996年,罗伯特·E·比克斯比、塞巴斯蒂安·塞里亚、卡桑德拉·M·麦克泽尔和马丁·W·P·萨维斯伯格更新了这一点。自从MIPLIB的引入成为比较其性能的标准MIPLIB测试集。它的可用性为这个非常活跃的领域的研究人员提供了一个重要的刺激。miplib2003:自从上次更新MIPLIB以来,已经过去了7年多。而且,最先进的优化器的改进,以及计算机器的改进,使得一些实例变得太容易引起进一步的兴趣。因此,我们已经清除了这些实例的库,并用更有价值的候选者填补了空闲位置。作为实例,MIPLIB的维护者和主机也发生了变化。


zbMATH参考文献(参考 118篇文章 参考,1标准件)

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按年份排序(引用)
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  3. Braun,Gábor;Pokutta,Sebastian;Zink,Daniel:惰性条件梯度算法(2019)
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  6. Neumann,Christoph;Stein,Oliver;Sudermann Merx,Nathan:混合整数优化问题的可行舍入方法(2019)
  7. Pfetsch,Marc E.;Rehn,Thomas:混合整数程序对称处理方法的计算比较(2019)
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  9. Berthold,Timo;Farmer,James;Heinz,Stefan;Perregaard,Michael:FICO Xpress优化器的并行化(2018)
  10. Berthold,Timo;Hendel,Gregor;Koch,Thorsten:从可行性到改进到证明:求解混合整数规划的三个阶段(2018)
  11. 陈伟坤;陈亮;杨慕明;戴玉红:混合整数规划的广义系数强化割集(2018)
  12. Miltenberger,Matthias;Ralphs,Ted;Steffy,Daniel E.:探索混合整数线性优化的分支和切割数值(2018)
  13. Yuji Shinano:ubiquity generator framework:branch and bound并行化7年的进展(2018)
  14. Shinano,Yuji;Berthold,Timo;Heinz,Stefan:ParaXpress:FICO Xpress优化器的实验性扩展,用于解决超级计算机上的硬MIPs(2018)
  15. 《阿雷克斯机器学习》2017年版《阿雷克斯·阿雷克斯·阿勒克斯·阿雷克斯机器学习》(Aluvea-strong,2017)
  16. Koc,Utku;Mehrotra,Sanjay:使用可行性泵在大规模并行计算机上生成可行整数解(2017)
  17. Le Bodic,Pierre;Nemhauser,George:分支的抽象模型及其在混合整数规划中的应用(2017)
  18. 安德烈·洛迪;朱利亚·扎佩伦:关于学习和分支:一项调查(2017年)
  19. Souza Brito,Samuel;Santos,Haroldo Gambini:使用可变邻域搜索的自动整数规划重新编制(2017)
  20. Witzig,Jakob;Berthold,Timo;Heinz,Stefan:混合整数规划中的冲突分析实验(2017)

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