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区分计算机程序的艺术。算法微分简介。这是关于算法(也称为自动)微分(AD)的第一本入门级书籍,提供了生成一阶和高阶正切线性和伴随代码的基本规则。作者涵盖了数学基础,以及如何将这些观察结果应用于真实世界的数值模拟程序。par的读者会发现:*许多例子和练习,包括解决方案的提示;*用于示例和练习的原型广告工具dco和dcc;*C/C++有限子集的一阶和高阶正切线性模式和伴随模式,由派生代码编译器dcc提供。;*一个补充网站,包含书中讨论的所有软件的来源,附加练习和对解决方案的评论(在未来几年内不断增长),其他网站的广告链接,以及勘误表。一般读者:这本书是为本科生和研究生在计算科学,工程,金融以及应用数学和计算机科学。它将为各级研究人员和开发人员提供一个直观的广告介绍。


zbMATH中的参考文献(参考文献35条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 亚巴扎德,锡亚马克;胡克海姆,一月;不完全线性微分的Jenler-düMüMüMüMül不完全线性微分方程的迭代处理(不完全迭代法)
  2. 尼克,阿尔杰;陈鹏;Ghattas,Omar:张量作用下的张量序列构造,及其在大高阶导数张量压缩中的应用(2020)
  3. 吉梅诺,琼;Jorba,Àngel:使用自动微分法计算延迟微分方程的周期轨道(2020)
  4. Stechlinski,Peter:具有主动集变化的优化约束微分方程(2020)
  5. 安德森,乔尔·A·E。;吉利斯,乔里斯;霍恩,格雷格;罗林斯,詹姆斯B。;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  6. Khan,Kamil A:有界约束凸规划问题最优值函数的Whitney可微性(2019)
  7. 麦迪逊,詹姆斯R。;戈德伯格,丹尼尔N。;Goddard,Benjamin D.:高阶偏微分方程约束导数信息的自动计算(2019)
  8. Balakin,D.A.:计算研究对象主观模型后果合理性和信念分布的数值方法(2018)
  9. 巴顿,保罗一世。;可汗,卡米拉。;斯蒂芬林斯基,彼得;Watson,Harry A.J.:计算相关广义导数:理论、评估和应用(2018)
  10. 布雷登,马克西姆;Lessard,Jean-Philippe:非线性ODE中计算机辅助证明的多项式插值和先验引导(2018)
  11. 格里万,安德烈亚斯;哈森菲尔德,理查德;拉多斯,曼纽尔;莱曼,卢茨;Tom Streubel:使用分段算法微分法整合Lipschitz动力学系统(2018)
  12. Hück,亚历山大;比肖夫,基督徒;塞格鲍姆,马克斯;尼可拉斯R.高格。;本杰明·朱尔布鲁克斯;拉鲁,埃里克;Perez,Gilberto:ISSM冰盖模型上算法微分工具的可用性案例研究(2018)
  13. Khan,Kamil A:非光滑复合函数和非光滑隐函数的分支锁定AD技术(2018)
  14. 库什,丽莎;阿尔布林,T。;沃尔特,A。;Gauger,N.R.:一个带有附加等式约束的一次性优化框架应用于多目标气动外形优化(2018)
  15. 普赖斯,约翰·D。;Nedialkov,Nedialko S公司。;谭广宁;李晓:《AD如何帮助解微分代数方程》(2018)
  16. 罗默,乌尔里希;Narayanamurthi,马赫什;Sandu,Adrian:用离散伴随指数积分器解决参数估计问题(2018)
  17. 塞格鲍姆,马克斯;阿尔布林,T。;Gauger,N.R.:算法微分反向模式下原始值标注的表达式模板(2018)
  18. 托瓦拉,M。;诺曼,U.:简单伴随消息传递(2018)
  19. 王,穆;林广;Pothen,Alex:在不确定性量化中使用自动微分法进行压缩传感(2018)
  20. 贝克,马克;Schlenkrich,Sebastian:Bermudan Swapoptions的精确vega计算(2017)