zbMATH中的参考文献(参考文献40篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 贝尔塔奇尼,丹尼尔;Durastante,Fabio:半线性时空分数阶反应扩散方程的有效预条件更新(2019)
  2. 陈翔;万德成:基于GPU的MPS方法对三维剧烈自由表面流动的数值模拟(2019)
  3. 西波拉,斯特凡诺;迪菲奥雷,胭脂红;Zellini,Paolo:低复杂度矩阵投影保持向量的作用(2019)
  4. Demidov,D.:AMGCL:高效、灵活和可扩展的代数多重网格实现(2019)
  5. 菲奥雷,安德鲁M。;斯旺,詹姆斯W.:快速斯托克斯动力学(2019)
  6. 贝尔塔奇尼,丹尼尔;Durastante,Fabio:大型稀疏线性系统的迭代方法和预处理及其应用(2018)
  7. 西波拉,斯特凡诺;Durastante,Fabio:分数阶偏微分方程约束优化:基于L-BFGS和近似逆预处理的优化然后离散化方法(2018)
  8. 杜拉斯坦,法比奥;Cipolla,Stefano:分数PDE约束优化:盒和稀疏约束问题(2018)
  9. 锣、月正;赵、贾;杨晓刚;王琦:变密度二元粘性流体流动水动力相场模型的全离散二阶线性格式(2018)
  10. 格雷姆,费利克斯;Kü佩尔,克尔斯汀;Naumann,Uwe:多核心架构上通过行合并实现的内存高效稀疏矩阵矩阵乘法(2018)
  11. 萨内拉,R。;波尔塔,F。;鲁吉罗,V。;Zanetti,M.:通过二阶函数的数值最小化实现图像分割的串行和并行方法(2018)
  12. 贝尔塔奇尼,丹尼尔;Durastante,Fabio:使用短记忆原理和近似逆解混合经典和分数阶偏微分方程(2017)
  13. 菲利普斯,萨尔瓦托;卡德利尼,缬草;巴比里,戴维德;Fanfarillo,Alessandro:GPGPU上的稀疏矩阵向量乘法(2017)
  14. 李安;塞尔维亚语,拉杜语;Negrut,Dan:GPU卡上线性系统并行解的分裂方法分析(2017)
  15. 赵、贾;Wang,Qi:流动细胞中群体感应生物膜动力学的三维数值模拟(2017)
  16. 卡维利埃,弗兰çois;贾斐特,卡罗琳;Scarella,Gilles:用向量语言组装有限元矩阵的有效方法(2016)
  17. 德拉克鲁兹,路易斯M。;Ramos,Eduardo:盒形域中有限体积法的通用模板单元(2016)
  18. 高佳泉;气、盘;何桂霞:GPU上基于CSR的高效稀疏矩阵向量乘法(2016)
  19. 何桂霞;高佳全:基于CSR的gpu稀疏矩阵向量乘法(2016)
  20. 鲁普,卡尔;蒂莱,菲利普;鲁道夫,弗洛里安人;温布,约瑟夫;莫哈默,安德烈亚斯;格拉瑟,提博;Jü安吉尔,安加;Selberherr,Siegfried:多核和多核体系结构的ViennaCL线性代数库(2016)