QMR包

QMRPACK:一个QMR算法包。拟最小剩余(QMR)算法是求解大型非厄米线性系统迭代解的Krylov子空间方法。QMR基于前瞻Lanczos算法,该算法本身也可以用来获得大型非Hermitian矩阵的近似特征值。QMRPACK是一个软件包,包含QMR算法及其变体的fortran77实现,以及三项和耦合的两项前瞻Lanczos算法。在本文中,我们讨论了包中算法的一些特性,重点讨论了与代码使用相关的问题。我们详细描述了软件包中的两个例程,一个用于求解线性系统,另一个用于计算特征值近似值。我们给出了一些应用QMRPACK的数值例子。


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  1. Güttel,Stefan;Tisseur,Françoise:非线性特征值问题(2017)
  2. Bellavia,Stefania;De Simone,Valentina;di Serafino,Daniela;Morini,Benedetta:关于正则化KKT系统约束预条件的更新(2016)
  3. Duintjer Tebbens,Jurjen;Meurant,Gérard:关于求解非对称线性系统的Q-OR和Q-MR Krylov方法的收敛性(2016)
  4. Zimmerling,Jörn;Wei,Lei;Urbach,Paul;Remis,Rob:有效模拟色散介质中电磁波传播的Lanczos模型降阶技术(2016)
  5. Bellavia,Stefania;De Simone,Valentina;di Serafino,Daniela;Morini,Benedetta:通过低阶修正更新二次规划中KKT系统的约束预处理因子(2015)
  6. 顾先明;克莱门斯,马库斯;黄廷柱;李亮:复杂对称线性系统的CBiCG算法类及其在若干电磁模型问题中的应用(2015)
  7. Pestana,J.;Wathen,A.J.:非对称Toeplitz矩阵的预处理MINRES方法(2015)
  8. Szyld,Daniel B.;Vecharynski,Eugene;Xue,Fei:具有变分特征的大规模非线性Hermite特征问题的预处理特征解。二。内部特征值(2015)
  9. Pestana,J.;Wathen,A.J.:鞍点系统的组合预处理,以实现正确定性。(2013年)
  10. Agoujil,S.;Bentbib,A.H.;Kanber,A.:哈密顿指数矩阵的结构保持逼近方法(2012)
  11. Sogabe,Tomohiro;Hoshi,Takeo;Zhang,Shao Liang;Fujiwara,Takeo:具有复对称矩阵的广义移位线性系统的解(2012)
  12. Barbella,G.;Perotti,F.;Simoncini,V.:湍流风作用下结构响应计算的块Krylov子空间方法(2011)
  13. Bergamaschi,Luca;Gondzio,Jacek;Venturin,Manolo;Zilli,Giovanni:勘误表:内点法中线性系统的不精确约束预处理程序(2011)
  14. D'Apuzzo,Marco;De Simone,Valentina;di Serafino,Daniela:关于数值线性代数和大规模优化的相互影响,侧重于内点法(2010)
  15. Gupta,Anshul;George,Thomas:改善不完全因子分解预处理性能的自适应技术(2010)
  16. Bellavia,Stefania;Gondzio,Jacek;Morini,Benedetta:非负最小二乘问题中KKT系统的正则化和预处理(2009)
  17. Benzi,Michele;Haber,Eldad;Taralli,Lauren:大规模内点法的多级算法(2009)
  18. Bollhöfer,Matthias;Grote,Marcus J.;Schenk,Olaf:非均匀介质中Helmholtz方程的代数多级预处理器(2009)
  19. Hochstenbach,Michiel E.;Notay,Yvan:在Jacobi-Davidson方法中控制内部迭代(2009)
  20. Bergamaschi,Luca;Ferronato,Massimiliano;Gambolati,Giuseppe:有限元耦合固结方程迭代解的混合约束预条件(2008)