zbMATH中的参考文献，2标准条款)

1. Baioletti，Marco；Di Bari，Gabriele；Milani，Alfredo；Santucci，Valentino:置换问题代数交叉算子的实验比较（2020）
2. Dantas，Augusto；Pozo，Aurora:关于适应度景观特征在基于元学习的二次分配问题算法选择中的应用（2020）
3. Kim，Sunyoung；Kojima，Masakazu；Toh，Kim Chuan:二次和多项式优化问题的凸圆锥重构的几何分析（2020）
4. 李旭东；孙德峰；托赫，金川：关于Birkhoff多面体投影广义雅可比的有效计算（2020）
5. Lobo，Fernando G.；Bazargani，Mosab；Burke，Edmund K.：基于优惠券收集者问题的截止时间策略（2020年）
6. 孙德峰；托赫，金川；袁，盐城；赵新元：SDPNAL+：带约束半定规划的Matlab软件（1.0版）（2020年）
7. Bomze，Immanuel M.；Cheng，Jianqiang；Dickinson，Peter J.C.；Lisser，Abdel；Liu，Jia：众所周知的硬（混合）二元QPs：新完全积极方法的经验证据（2019年）
8. Date，Ketan；Nagi，Rakesh:基于二级重构线性化技术的求解图形处理单元集群上大型二次分配问题的并行算法（2019）
9. 阿尔伯托弗兰津；托马斯圣哲勒：重温模拟退火：基于成分的分析（2019）
10. Ito，Naoki；Kim，Sunyoung；Kojima，Masakzu；Takeda，Akiko；Toh，Kim Chuan:算法996:BBCPOP:具有二元、框和互补约束的多项式优化问题的稀疏双非负松弛（2019）
11. Molnár-Szipai，Richárd；Varga，Anita:将组合算法集成到线性规划求解器中（2019）
12. Ng，Kien Ming；Tran，Trung-Hieu：求解二次分配问题的局部搜索并行水流算法（2019）
13. Alsheddy，Abdullah:单目标优化的基于惩罚的多目标化方法（2018）
14. Buchheim，Christoph；Traversi，Emiliano:使用可分离低估值的二次组合优化（2018）
15. Delorme，Maxence；Iori，Manuel；Martello，Silvano:BPPLIB：一个用于装箱和削减库存问题的图书馆（2018年）
16. Ferreira，JoséF.S.Bravo；Khoo，Yuehaw；Singer，Amit:稀疏图二次分配问题的半定规划方法（2018）
17. Hu，Hao；Sotirov，Renata:二次最短路径问题的特例（2018）
18. Ito，N.；Kim，Sunyoung；Kojima，M.；Takeda，A.；Toh，K.-C.：组合二次优化问题圆锥松弛的等价性和差异性（2018）
19. Kukal，Jaromír；Mojzeš，Matej:搜索过程复杂性的分位数和平均值度量（2018）
20. 李旭东；孙德峰；托金川：QSDPNAL:凸二次半定规划的两阶段增广拉格朗日方法（2018）