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Neeler-Simple方法在低维上的收敛性,Neeld- Mead单纯形算法,首次发表于1965,是一种非常流行的多维无约束极小化直接搜索方法。尽管它的广泛应用,基本上没有理论结果被证明为Neer-- Mead算法。本文给出了应用于1和2维严格凸函数的Neler-- Mead算法的收敛性。我们证明了收敛到一个极小的维数1,以及各种有限收敛结果的维数2。麦金农的一个反例给出了一个严格凸函数族在二维和一组初始条件,其中Neler-- Mead算法收敛到一个非最小值。目前还不知道Neler-- Mead方法是否可以证明在两个维度上更为特殊的凸函数类收敛到极小化。


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  16. 李,Dongmin;胡,青培;王,Lujia;禹,丹:不完全观测下(Myt/g/无穷)排队系统的统计推断(2019)
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  18. Nguyen,NHU;YvunNET.J.Rethor,J,Trand,A. B.:基于非分离尺度下异质网格中裂纹扩展的相场识别模型(2019)
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