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Neeler-Simple方法在低维上的收敛性,Neeld- Mead单纯形算法,首次发表于1965,是一种非常流行的多维无约束极小化直接搜索方法。尽管它的广泛应用,基本上没有理论结果被证明为Neer-- Mead算法。本文给出了应用于1和2维严格凸函数的Neler-- Mead算法的收敛性。我们证明了收敛到一个极小的维数1,以及各种有限收敛结果的维数2。麦金农的一个反例给出了一个严格凸函数族在二维和一组初始条件,其中Neler-- Mead算法收敛到一个非最小值。目前还不知道Neler-- Mead方法是否可以证明在两个维度上更为特殊的凸函数类收敛到极小化。


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按年份排序(引文
  1. 班,Jaepil;SEO,MunSek;Goh,Taedong;Jeong,Hyeyun;基姆,SangWoo:线性系统事件触发动态输出反馈控制器的改进协同设计(2020)
  2. P·T廷格,Markus;Ramlau,罗尼;奥辛格,Gunter:SCAO系统的一种新的时间控制方法(2020)
  3. 阿尔布雷克特,Gudrun,Cali,弗兰卡,MigiLo,Edie:几何约束曲面(RE)构造(2019)
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  5. Dong,Jiaqi;陈,Weiqi;Zeng,哲;秦,清华;萧,易:基于Nelder Mead方法的机械超材料中的波带缺陷分析(2019)
  6. Fajfar,IZtok;Br rman,Rp Ad;普汉,JaNeZ:具有扰动质心的Nelder Mead单纯形算法在高维函数优化中的应用(2019)
  7. 戈麦斯,Susana N.;斯图尔特,Andrew M.;WalfRAM,玛丽TeleS:从微观数据看宏观行人动力学模型的参数估计(2019)
  8. Imakura,阿基拉:移位Krylov子空间方法的共线极小剩余类条件(2019)
  9. 李,Dongmin;胡,青培;王,Lujia;禹,丹:不完全观测下(Myt/g/无穷)排队系统的统计推断(2019)
  10. 莫赖斯,J. V.;CuSu'dio,A. L.;MARKES,G. M.:用直接搜索法校准动态能量预算模型中的参数(2019)
  11. Nguyen,NHU;YvunNET.J.Rethor,J,Trand,A. B.:基于非分离尺度下异质网格中裂纹扩展的相场识别模型(2019)
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  13. Stojsavljevic,托马斯;平特,加布里埃;Lauko,ISTVAN;梅尔斯,尼古拉斯:浮游植物竞争模型的参数识别和灵敏度分析(2019)
  14. UHLIG,弗兰克:张量神经网络的高阶收敛超前有限差分公式的构造(2019)
  15. 西蒙,正确初始化是Nelder Mead单纯形搜索的关键(2019)
  16. 杨,开封;艾默里克,米迦勒;Duutz,安德烈;B·坡,托马斯:用盒分解算法高效计算期望超体积改进(2019)
  17. AHI,Emrah;Akgayay.,Vedat;SENER,Emrah:发达国家和新兴市场的稳健期限结构估计(2018)
  18. AHOOKOSH,MASOUD;Neumaier,阿诺德:求解具有复杂性的结构化非光滑凸优化(\ MathCalo(\VaRePiSulon ^ - 1/2))(2018)
  19. Audit,查尔斯;部落,克里斯多夫:不等式约束优化的基于网格的Nelder Mead算法(2018)
  20. 班,Jaepil;Kwon,Wookyong;韩元,桑楚尔;基姆,Sangwoo:离散时间多面体不确定线性切换系统的鲁棒(Hy\ftY)有限时间控制(2018)